CeTune 项目亮点解析
2025-06-24 20:20:50作者:宣利权Counsellor
1. 项目基础介绍
CeTune 是由英特尔公司开发的一个开源项目,旨在为 Ceph 集群性能的部署、基准测试、分析和调优提供一个工具包/框架。CeTune 通过提供清晰的数据图表和延迟分解数据,帮助用户快速评估和分析 Ceph 性能。它支持块、文件系统和对象三种接口,以全面评估 Ceph 的性能。
2. 项目代码目录及介绍
CeTune 的代码目录结构清晰,主要包括以下几个部分:
analyzer:性能分析工具目录。benchmarking:基准测试工具目录。conf:配置文件目录,包含集群和测试用例的配置信息。deploy:部署脚本和依赖安装脚本目录。examples:示例文件和配置示例目录。performance_portal_data:性能门户数据目录。static/:静态资源目录,如图片等。tests:测试脚本目录。tuner:性能调优工具目录。visualizer:数据可视化工具目录。vm-scripts:虚拟机相关脚本目录。webui:Web 界面目录。workflow:工作流脚本目录。
此外,还包括一些文档和许可证文件。
3. 项目亮点功能拆解
CeTune 的亮点功能主要包括:
- 自动化部署:自动部署 Ceph 集群,支持 OSD 和 MON 的自动化部署。
- 性能测试:提供多种测试用例,包括块、文件系统和对象存储的测试。
- 性能分析:通过数据可视化工具,直观展示系统性能指标和延迟分解数据。
- 性能调优:提供 Ceph 集群性能调优工具,包括磁盘调度器、读取预取等参数的调整。
4. 项目主要技术亮点拆解
CeTune 的主要技术亮点包括:
- 模块化设计:代码结构模块化,易于维护和扩展。
- 灵活的配置:支持多种配置文件,用户可以根据需求自定义配置。
- 跨平台兼容性:支持多种操作系统和硬件平台。
- 安全性:使用 SSH 进行节点间通信,确保数据传输的安全性。
5. 与同类项目对比的亮点
相较于同类项目,CeTune 的亮点在于:
- 专业的性能分析:CeTune 提供更深入的性能分析工具,帮助用户更准确地诊断和优化 Ceph 集群性能。
- 友好的用户界面:WebUI 界面直观易用,用户可以轻松配置和监控集群状态。
- 强大的调优工具:提供专业的性能调优工具,帮助用户快速提升 Ceph 集群性能。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
350