如何快速掌握 BlenderKit:免费3D资产库插件的终极安装与使用指南 🚀
2026-02-05 04:11:12作者:滕妙奇
BlenderKit 是 Blender 官方认证的免费开源插件,专为 Blender 3D 设计。它能让你轻松访问海量高质量3D资产库,支持拖拽使用模型、材质、场景等资源,显著提升3D创作效率。无论是新手还是专业设计师,都能通过这款插件快速找到所需素材,让创意实现更简单!
📌 BlenderKit 核心功能亮点
🌟 海量社区驱动资产库
- 多样化资产类型:涵盖模型、材质、HDRI、画笔等10+类资源
- 一键拖拽使用:直接从侧边栏将资产拖入场景,无需复杂操作
- 实时搜索筛选:按风格、格式、授权类型快速定位资源
🔄 无缝集成 Blender 工作流
- 自动适配版本:完美兼容最新版 Blender,无需手动调整
- 智能资源管理:自动处理文件链接与库引用,避免丢失
- 个性化偏好设置:通过
persistent_preferences.py自定义下载路径与缓存规则
![]()
BlenderKit 插件的资产浏览界面,展示了丰富的3D模型资源与直观的筛选功能
📥 3步快速安装流程
1️⃣ 准备工作
确保已安装 Blender 3.0+ 版本(推荐最新稳定版),无需额外配置 Python 环境(Blender 自带适配版本)。
2️⃣ 获取插件源码
打开终端执行以下命令克隆仓库:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/bl/BlenderKit
3️⃣ 安装并启用插件
- 启动 Blender → 编辑 → 偏好设置 → 插件 → 安装
- 导航至克隆的
BlenderKit文件夹,选择__init__.py - 勾选插件列表中的 "BlenderKit" → 重启 Blender 完成配置
![]()
BlenderKit 插件在 Blender 偏好设置中的启用状态
💡 新手必备使用技巧
🔍 高效搜索资产
- 在侧边栏 BlenderKit 面板输入关键词(如 "wooden chair")
- 使用筛选器:按资产类型(模型/材质)、授权方式(CC0/商业授权)
- 快捷键:资产栏悬停按 S 搜索相似资源
🖱️ 拖拽使用秘籍
- 浏览资产时按住鼠标左键拖动到场景
- 释放前可按 R 旋转、S 缩放资产
- 支持批量导入:框选多个资产一次性添加
⚙️ 高级配置选项
- 缓存管理:通过
paths.py自定义资产存储路径 - 下载质量:在
resolutions.py中调整默认纹理分辨率 - 开发者模式:修改
dev.py启用调试日志与实验性功能
📚 资源与支持
📖 官方文档
- 完整使用指南:CONTRIBUTING.md
- API 开发文档:client/ 目录下的 Go 语言客户端实现
🎨 资产类型展示
![]()
BlenderKit 中的材质资产类型标识,支持 Cycles 与 Eevee 渲染器
🚀 开始你的创作之旅
现在你已经掌握了 BlenderKit 的安装与基础使用!打开 Blender,在侧边栏找到 BlenderKit 面板,登录账号(可选)即可开始探索数万款免费3D资产。无论是游戏开发、动画制作还是产品可视化,这款插件都能帮你节省80%的建模时间,让创意更快落地!
💡 小贴士:定期通过插件内的更新按钮获取最新资产与功能升级哦~
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
567
3.83 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
892
666
Ascend Extension for PyTorch
Python
376
445
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
200
昇腾LLM分布式训练框架
Python
116
145
暂无简介
Dart
796
197
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
777
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.13 K
271
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359