Boa引擎中JsValue的to_json方法对整数键的处理问题分析
2025-06-06 10:50:20作者:郁楠烈Hubert
Boa是一个用Rust编写的JavaScript引擎,近期在0.17至0.19版本中出现了一个关于JSON序列化的行为变更问题。本文将深入分析这个问题的技术背景、原因及解决方案。
问题现象
在Boa引擎0.16版本中,当使用to_json()方法序列化包含整数键(如"0")的对象时,能够正确保留所有键值对。但在0.17至0.19版本中,整数键会被自动过滤掉,只保留字符串键。
技术背景
在JavaScript中,对象的键实际上都是字符串类型。即使用户使用数字作为键,引擎内部也会自动将其转换为字符串。Boa引擎内部使用两种方式存储对象属性:
- 形状(Shape)系统:用于优化属性访问性能,存储字符串键的属性
- 索引属性存储:专门处理类似数组索引的数字键属性
问题根源
问题的根本原因在于0.17版本的一个PR修改了to_json()方法的实现方式:
- 旧版本使用
properties().iter()遍历所有属性 - 新版本改为使用
shape().keys()只遍历形状系统中的键
由于Boa引擎出于性能考虑,不会将索引属性(如"0")添加到形状系统中,这就导致了这些属性在序列化时被忽略。
解决方案分析
要解决这个问题,有两条可能的路径:
- 修改形状系统:让形状系统也包含索引属性,但这会影响性能,特别是对于包含大量数字键的对象
- 修改序列化逻辑:在
to_json()方法中使用own_property_keys()而不是shape().keys(),这样可以获取所有类型的键
从技术角度看,第二种方案更为合理,因为它:
- 保持了形状系统的优化特性
- 符合JavaScript规范要求
- 不会引入额外的性能开销
技术影响
这个修复将确保Boa引擎的JSON序列化行为与ECMAScript规范保持一致,特别是在处理以下情况时:
- 数组类对象的序列化
- 混合使用数字键和字符串键的对象
- 需要精确保留所有属性的场景
结论
Boa引擎团队最终选择了第二种方案,通过修改to_json()方法的实现来正确序列化所有类型的键。这个修复体现了在JavaScript引擎开发中性能优化与规范符合性之间的平衡考量,也展示了Boa引擎持续改进的承诺。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
648
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
211
221
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
655
291
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
250
319
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
486
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.16 K
640
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
136
874
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
159
216