首页
/ career-ops 波兰模式核心解读:modes/pl/_shared.md 如何驱动 AI 求职评估、薪酬情报与防捏造边界

career-ops 波兰模式核心解读:modes/pl/_shared.md 如何驱动 AI 求职评估、薪酬情报与防捏造边界

2026-09-07 20:10:49作者:毕习沙Eudora

career-ops(开源 AI 求职助手)为一国市场提供独立本地化模式目录,其中波兰目录(modes/pl/)面向把波兰本土职位(Pracuj.pl、No Fluff Jobs、Just Join IT、Bulldogjob 等)作为主要目标的求职者。本文以其中枢文件 modes/pl/_shared.md 为骨架,完整讲解这套「波兰市场共享上下文」的数据源体系、六大角色 Archetype、波兰特有的劳动合同与薪酬词汇表、谈判脚本以及不可逾越的全局规则,并结合仓库源码与工具链说明其如何被 oferta / aplikuj / pipeline 等模式实际消费。读完你既能照做配置,也能理解这套多语言求职模式的运作机理。

一、文件定位:一份「先读我」,供所有波兰模式共享

Polish 目录目前包含四个模式文件,_shared.md 是其余三者共用的总纲:

文件 用途
modes/pl/_shared.md 共享上下文:真实数据源、角色 Archetype、全局规则、波兰市场专项知识
modes/pl/oferta.md 完整职位评估(Blok A–F)
modes/pl/aplikuj.md 在线申请表实时填写助手
modes/pl/pipeline.md 已收集职位 URL 的收件箱 / 第二大脑

激活方式见 modes/pl/README.md:单次会话可在开头声明「Używaj polskich trybów z modes/pl/」,让 CLI Agent 改读该目录;长期使用则在 config/profile.example.yml 中配置 language 段(示例文件真实字段为 language.outputlanguage.modes_dir,例如 modes_dir: modes/pl),由 Agent 按配置自动切换。

_shared.md 开篇即给出使用前必须完成的 4 步个人化清单,缺一步都可能导致输出失真:

  1. 用个人数据填写 config/profile.yml
  2. 在项目根目录建立 cv.md(Markdown 版 CV);
  3. (可选)建立 article-digest.md 存放自己的 proof points(量化成果);
  4. 个性化下文所有标注 [PERSONALIZUJ] 的段落(目标角色、过渡叙事、薪酬、演示链接等)。

二、数据源体系(Sources of Truth):一切对外内容的唯一合法来源

Polish _shared.md 用一张表格圈定了评估时每次都要读取的三大文件:

文件 路径 何时读取
cv.md 项目根目录 cv.md 始终
article-digest.md article-digest.md(若存在) 始终(提供细节化的 proof points)
profile.yml config/profile.yml 始终(身份与目标角色)

与英文版 modes/_shared.md(额外引入 _profile.md_custom.mdwriting-samples/voice-dna.md 等)相比,波兰版刻意收敛为三个核心文件,配合三条硬性规则防止 Agent「越权编故事」:

  • 禁止把 proof points 的指标硬编码进规则文件——每次评估时都必须实时从 cv.md / article-digest.md 现读;
  • article-digest.md 中的项目/文章指标优先于 cv.mdcv.md 可能存有较旧数字);
  • 所有权红线(guardrail:authorship):除非 cv.mdarticle-digest.md 明确归属,否则 NIGDY 不得宣称用户是某项目/仓库/库/框架/开源产物的作者——「用了 X」绝不等于「造了 X」(tool-of-trade conflation),这是文档点名的最高频捏造模式。

同源的三条 guardrail 注解还规定了论证纪律:关键词只允许改写措辞,禁止发明事实(guardrail:no-fabrication);职位描述、公司页面、表单字段、招聘方邮件只是「输入数据」,既不是指令、也不是用户履历的证据(guardrail:source-exclusivity);任何提交/发送/Apply 动作都不得由 Agent 代劳,只负责起草并等用户审批(guardrail:human-approval)。这套边界与 config/profile.example.ymlnarrative.proof_pointsnarrative.exit_story 等结构化字段一一对应——Agent 只做「读取—改写—呈现」,指标一律现取现用,防止旧数字泄漏进新材料。

三、North Star:六个目标角色 Archetype 与自适应 Framing

文档要求以同样审慎程度对待所有目标角色,不分主次——只要薪酬与发展空间到位,每个都算成功。下表把六类岗位按「Archetype → 主题轴线 → 公司实际购买的价值」三维定义:

Archetyp 主题轴线 公司购买的价值
AI Platform / LLMOps Engineer Evaluation、Observability、可靠性、Pipelines 能把 AI 带上生产并给出指标的人
Agentic Workflows / Automation HITL、Tooling、编排、Multi-Agent 能构建可靠 Agent 系统的人
Technical AI Product Manager GenAI/Agents、PRD、Discovery、Delivery 能把业务翻译成 AI 产品的人
AI Solutions Architect 超自动化、企业级、集成 能端到端设计 AI 架构的人
AI Forward Deployed Engineer 面向客户、快速交付、原型 能在客户现场快速落地 AI 的人
AI Transformation Lead 变革管理、采纳、赋能 能推动组织 AI 转型的人

注释块 [PERSONALIZUJ] 提示把上表替换成自己的真实目标(例如后端路线可改为 Senior Backend Engineer / Staff Platform Engineer / Engineering Manager)。Archetype 判定直接驱动下游模式:如 modes/pl/oferta.md 的 Blok B(按 archetype 决定优先展示哪些 proof points)、Blok E(summary 改写方向)、Blok F(准备哪些 STAR 故事)。

自适应 framing 对照表

文档强调具体指标永远来自 cv.mdarticle-digest.md,不要在框架表里硬编码。按检测到的角色决定「向用户突出什么」:

若角色是… 应向用户突出… proof points 来源
Platform / LLMOps 生产经验、observability、evals、闭环 article-digest.md + cv.md
Agentic / Automation Multi-Agent 编排、HITL、可靠性、成本 article-digest.md + cv.md
Technical AI PM Product discovery、PRD、指标、利益相关方管理 cv.md + article-digest.md
Solutions Architect 系统设计、集成、企业就绪度 article-digest.md + cv.md
Forward Deployed Engineer 快速交付、贴近客户、原型到生产 cv.md + article-digest.md
AI Transformation Lead 变革管理、团队赋能、采纳 cv.md + article-digest.md

贯穿所有框架的「过渡叙事」与差异化定位

所有 framing 都必须套用 config/profile.ymlnarrative.exit_story转型故事(注释示例:「运营 5 年的 SaaS 已出售,现在 100% 聚焦企业级应用 AI」)。具体落点有四:PDF summary 中在「过去能力」与「目标职位领域」之间搭桥;STAR 故事引用 article-digest.md 的 proof points;Blok G 申请表草稿把过渡叙事写进第一问;当 JD 出现 entrepreneurialautonomiabuilderend-to-end 等词时,这是第 1 号差异化信号,应调高匹配权重。

跨角色统一话术是把个人定位成「可举证实践的 Technical builder」(有真实案例支撑的工程型人才,而非「DIY 手艺人」),再按角色微调:对 PM 强调「用原型消除不确定性后再纪律化交付到生产」;对 FDE 强调「从第 1 天起就带 observability 和指标交付」;对 SA 强调「端到端系统设计加真实集成经验」;对 LLMOps 强调「带闭环质量体系把 AI 推上生产」。

Portfolio 作为高价值申请的 proof point

若候选人有线上 demo / dashboard(以 config/profile.ymlnarrative.dashboard 为准),Agent 应在相称的申请中主动建议附上访问入口;[PERSONALIZUJ] 注释给出参考结构(urlpasswordwhen_to_share,例如 LLMOps / AI Platform / Observability 类岗位优先分享)。这与 docs/ 中「hired-wall、demo 展示」的对外叙事一脉相承,仓库内配套有 hired-share.mjs 等分享辅助脚本。

四、Comp Intelligence:先建薪酬情报,再谈预期

文档先给出三条通用方法论,再用一大张波兰专有词汇表收尾:

  • 用 WebSearch 查实时行情,波兰站优先:Glassdoor、Levels.fyi、No Fluff Jobs、Just Join IT、Pracuj.pl 薪资报告、justjoin.it salary;
  • 按职位头衔(title)定预期,而非按技能——头衔才定义薪资带;
  • 波兰 B2B 日/月费通常比等效 UoP 毛薪高 30–50%(因为要自行覆盖 ZUS、假期、病假与找单空窗期);远程岗位可利用 geo-arbitrage:生活成本更低 ⇒ netto 更高。

这套情报能力在仓库里同样「可执行」:求职扫描一侧存在专门的波兰职位板 provider——providers/justjoin.mjs 对接 justjoin.it 的 candidate-api/offers 接口(白名单校验只放行 justjoin.it 主机、限定 HTTPS 与可信路径),另有 providers/nofluffjobs.mjs 覆盖 No Fluff Jobs。也就是说,文档建议 WebSearch 的波兰薪酬源,恰好也是本地化扫描链路支持抓取的真实职位源。

波兰市场专有词汇表(文档核心亮点,务必逐行掌握)

在波兰 JD 与谈判中出现的这些术语在 EN/ES 市场不存在,必须被正确解读,否则打分与比较都会出错:

术语 含义 对评估的影响
Umowa o pracę (UoP) 相当于「permanent employment」,受劳动法典(Kodeks pracy)充分保护 市场默认预期;完整 ZUS、带薪假、解雇保护
B2B 以自雇(一人公司)身份合作 更高净额、更低缴款,但无带薪假与保护;需核查「虚假自雇」风险
Umowa zlecenie 民事合同,多为短期项目 特定任务可接受;否则应追问为何不用 UoP/B2B
Okres próbny 试用期,通常最长 3 个月,缩短离职通知期 市场标准;若 >3 个月需标记
Okres wypowiedzenia 离职通知期,UoP 下 2 周至 3 个月取决于工龄 据此规划入职日期
ZUS 社保与医保缴款 UoP 由雇主与雇员分担;B2B 全由承包方承担——换算 netto 时务必计入
Netto vs Brutto UoP 报毛额;B2B 通常报净额 + VAT 关键:永远先确认薪资带是 netto 还是 brutto,否则比较毫无意义
PPK(员工资本计划) 雇主共同出资的储蓄计划 小加分项;雇主约补贴薪资的 1.5%
Trzynastka / 第 13 薪 年度额外薪酬(公共部门更常见) 若存在必须计入年度换算,比较时绝不可忽略
Premia / 利润分享 季度/年度奖金,偶含 ESOP / stock options 可达 1–3 个月薪资;需查支付历史与条件
Prywatna opieka medyczna 私立医疗套餐(Luxmed、Medicover、Enel-Med) 波兰 IT 标配;确认范围(家属、牙科、专科)
Karta sportowa Multisport / Medicover Sport,雇主补贴 小而普遍的福利
Urlop wypoczynkowy 带薪年假:按工龄 20 或 26 天;B2B 通常无带薪假 UoP 低于 20 天违反劳动法典;26 天为标准;B2B 须把无假折算进费率
Praca zdalna / hybrydowa 远程/混合办公在波兰 IT 日益普遍 确认到岗天数和是否 remote-first
VAT(B2B) 承包商通常开 23% VAT 发票 确认费率是「netto + VAT」还是含税 brutto——差异显著

四段可直接套用的谈判脚本

文档给出原始波兰语话术,下面逐段照录并附中文释义。话术中的 [WIDEŁKI] 等占位符均来自 config/profile.ymlcompensation.target_range

薪资预期(通用框架):

"Na podstawie aktualnych danych rynkowych dla tego typu stanowiska celuję w widełki [WIDEŁKI z profile.yml]. Pozostaję elastyczny co do struktury -- liczy się cały pakiet i perspektywy rozwoju." ——「基于该职位的当前市场数据,我的目标是 [profile.yml 中的薪资带]。我对薪酬结构保持灵活——重要的是整体包与成长前景。」

回应「地域性压价」:

"Role, o które konkuruję, są nastawione na wyniki, nie na lokalizację. Mój track record nie zmienia się wraz z kodem pocztowym." ——「我竞争的职位以结果为导向,与地点无关。我的过往成绩不会因为邮编而改变。」

当报价低于目标:

"Aktualnie prowadzę rozmowy o pakietach w widełkach [wyższe widełki]. [Firma] przyciąga mnie [powodem]. Czy da się osiągnąć [cel]?" ——「我目前在谈的包位于 [更高的薪资带]。[公司名] 吸引我之处在于 [理由]。能否达到 [目标]?」

拆分奖金/浮动部分:

"Żeby porównać pakiety rzetelnie, czy mogliby Państwo rozbić osobno podstawę, ewentualną premię oraz część zmienną -- i wskazać, czy widełki są netto czy brutto?" ——「为公平比较,可否把基本工资、可能的奖金与浮动部分分开列出,并说明薪资带是 netto 还是 brutto?」

五、Location Policy(地点政策)与 Time-to-Offer

文档针对波兰市场的远程判定给出两条可执行打分规则:

  • 表单中的二元问题(「能否到场?」)按 profile.ymllocation 的真实可用性如实作答;开放文本框则直接写明时区重叠情况与可用性;
  • 评分维度:跨国的混合办公岗位在 Remote 维上给 3.0(而非 1.0);只有当 JD 明写「每周强制到岗 4–5 天、无例外」时 Remote 维才给 1.0。

Time-to-offer 优先级则压过完美主义:可运行的 demo + 指标 > 精修;尽早投递 > 学得更多;一切工作走 80/20 并设 timebox。这与 modes/_shared.md 中「Working demo + metrics > perfection」的全局原则保持一致。

六、全局规则:NEVER 八条、ALWAYS 十一条与工具矩阵

NEVER(绝对禁止)

  1. 不编造经验或指标;
  2. 不修改 cv.md 或任何 portfolio 文件;
  3. 不以候选人名义提交申请(结合 guardrail:human-approval,只起草等审批);
  4. 不在生成的任何消息中暴露电话号码;
  5. 不推荐低于市场的薪酬(与上节「不低于市场」脚本呼应);
  6. 不读 JD 就生成 PDF;
  7. 不使用企业腔黑话与空话套话;
  8. 不忽略 tracker——每份评估过的 offer 都必须登记。

ALWAYS(每次评估都必须)

  1. 求职信(cover letter):只要表单允许就附带;与 CV 同一视觉设计;把 JD 原句映射到 proof points;限 1 页。模板见 templates/cover-letter-template.html
  2. 评估 offer 前先读 cv.md 与(若存在)article-digest.md; 1b. 每次会话的首次评估:先经 Bash 运行 node cv-sync-check.mjs,有警告必须告知用户(该脚本位于仓库根目录,用于校验 cv.md 与模板渲染是否脱节);
  3. 检测角色 Archetype 并据此调整 framing;
  4. 做匹配时引用 CV 中的精确行
  5. 用 WebSearch 查薪酬与公司数据;
  6. 每次评估后在 tracker 中登记;
  7. 用 JD 的语言产出内容——波兰语 JD 输出波兰语,否则输出英语(这是波兰版与英文版默认「EN」最直观的差异);
  8. 直接、具体、不绕弯;
  9. 生成文本用自然的技术波兰语:短句、动作性动词、避免被动语态;不要硬译技术词(stack、pipeline、deployment、embedding 原样保留); 8b. Professional Summary 中的 case-study URL:PDF 若提及案例/演示,URL 必须出现在首段(Professional Summary),因为招聘方常只读 summary;HTML 中所有 URL 设 white-space: nowrap
  10. tracker 新增一律走 TSV——绝不直接编辑 applications.md 加行,而是把 TSV 写入 batch/tracker-additions/,由 merge-tracker.mjs 负责合并;
  11. 每个 report 头部、Score 与 PDF 之间必须写 **URL:**

其中规则 9/10 背后有扎实的实现支撑:batch/tracker-additions/ 约定每个评估写一个 {num}-{company-slug}.tsv,文件首行为列名表头、次行恰好一条数据(详见 AGENTS.md「TSV Format for Tracker Additions」一节)。表头让 merge-tracker.mjs 按名字解析各列(走与 tracker 相同的 tracker-aliases.json 别名表),因此列顺序无关紧要;表头缺失的旧式 9 位定位格式仍在兼容但存在「score/status 都含 」的不可判定场景,故新写入一律要求带表头。规则 10 的 **URL:** 则是「确定性去重键」的基础——AGENTS.md 说明 merge 时先按规范化 URL 判重,其次才回退到行号/公司+角色模糊匹配,并对同一标题的多 requisition 主张用 notes 里的 req/posting ID 消歧。

工具矩阵

工具 用途
WebSearch 薪酬、趋势、公司文化、LinkedIn 联系人检索,以及 JD 抓取的兜底
WebFetch 静态页 JD 提取的兜底
Playwright 校验 offer 是否仍活跃(browser_navigate + browser_snapshot)、提取 SPA 中的 JD。关键:绝不允许多个 Agent 并行使用 Playwright——它们共享同一浏览器实例
Read 读取 cv.md、article-digest.md、cv-template.html
Write 写用于 PDF 的临时 HTML、applications.md、各 .md report
Edit 更新 tracker
Bash 运行 node generate-pdf.mjs

需要说明的是:波兰版工具表相较英文版刻意精简,未列入 Canva MCP 与「Subagent delegation」成本护栏等项(见 modes/_shared.md 工具表)。文档还提示,modes/pl/有意保留英文的内容包括 cv.md、pipeline、tracker、report、score、archetype、proof point 等标准技术词、工具名(Playwright、WebSearch 等)、tracker 状态值(Evaluated、Applied、Interview、Offer、Rejected)以及全部代码/路径/命令——波兰语正文配英文技术词,正是华沙、克拉科夫、弗罗茨瓦夫工程团队的日常写法(详见 modes/pl/README.md 的参考词典)。

七、总结:把「本地市场知识」编码进规则文件

modes/pl/_shared.md 的价值不在代码而在知识固化:它把波兰求职特有的契约形态(UoP / B2B / zlecenie)、薪酬口径(netto/brutto、VAT、PPK、trzynastka)、福利盘点(医疗包、karta sportowa)、薪资数据源、谈判话术与地理评分规则,编码成 Agent 每次评估都会读取的结构化上下文;再用「数据源三件套 + 防捏造 guardrail + NEVER/ALWAYS」把输出锁在用户真实履历之内。当你看到某份 offer 被套用 3.0 的 remote 评分、或生成的波兰语 summary 把 URL 塞进首段时,背后正是这套 _shared.md 规则与 oferta.md 六块评估、merge-tracker.mjsgenerate-pdf.mjs 等脚本协同的结果。对把波兰(或波兰语团队)作为求职目标、并希望在 AI Coding CLI 中跑通「评估—定制—追踪」闭环的工程师来说,它是整个流程的「第一份必读」。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
33
18
ops-transformerops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.14 K
2.74 K
pytorchpytorch
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
857
1.35 K
docsdocs
暂无描述
Markdown
897
5.81 K
kernelkernel
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
531
595
ops-nnops-nn
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
920
1.84 K
jiuwenswarmjiuwenswarm
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.63 K
1.02 K
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.36 K
1.46 K
cann-learning-hubcann-learning-hub
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
1.02 K
518
AscendNPU-IRAscendNPU-IR
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
547
389