PanoHead 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

PanoHead 项目的目录结构如下：

PanoHead/
├── gen_videos_interp.py
├── gen_videos_proj.py
├── gen_videos_proj_withseg.py
├── get_metrics.sh
├── legacy.py
├── projector.py
├── projector_withseg.py
├── resave_model.py
├── shape_utils.py
├── train.py
├── README.md
├── ...

主要文件介绍：

• gen_videos_interp.py: 用于生成视频插值。
• gen_videos_proj.py: 用于生成视频投影。
• gen_videos_proj_withseg.py: 用于生成带有分割的视频投影。
• get_metrics.sh: 用于获取指标的脚本。
• legacy.py: 旧版本的代码。
• projector.py: 用于投影的脚本。
• projector_withseg.py: 用于带有分割的投影脚本。
• resave_model.py: 用于重新保存模型的脚本。
• shape_utils.py: 用于形状处理的工具脚本。
• train.py: 用于训练模型的脚本。
• README.md: 项目说明文档。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 train.py 和 projector.py。

train.py

该文件用于启动训练过程，生成 3D 头部模型。使用方法如下：

python train.py --config config/default.yaml

projector.py

该文件用于将生成的模型进行投影，生成可视化结果。使用方法如下：

python projector.py --model_path path/to/model --output_path path/to/output

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要是 config/default.yaml。

default.yaml

该配置文件包含了训练和投影过程中需要的各种参数，如数据路径、模型参数、训练参数等。示例如下：

data_path: path/to/data
model_params:
  learning_rate: 0.001
  batch_size: 16
training_params:
  epochs: 100
  save_interval: 10

通过修改该配置文件，可以调整训练和投影过程中的各种参数。

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以上是 PanoHead 项目的基本使用教程，希望对您有所帮助。