Serilog 异步Sink实战指南
项目介绍
Serilog作为.NET平台下灵活且功能丰富的日志库,其异步Sink(serilog-sinks-async)旨在提升应用程序的日志处理性能,特别是在高负载场景下。通过将日志写入操作异步化,它避免了同步日志操作可能导致的线程阻塞,确保应用流畅运行。此sink允许配置是否在队列满时等待(blockWhenFull),提供了一种灵活的方式来管理日志处理流程,从而优化资源使用。
项目快速启动
要迅速集成Serilog异步Sink到您的项目中,请遵循以下步骤:
安装依赖
首先,通过NuGet包管理器安装Serilog.Sinks.Async包:
Install-Package Serilog.Sinks.Async
配置Serilog
接下来,在您的应用程序初始化阶段配置Serilog,以使用异步文件sink为例:
using Serilog;
using Serilog.Events;
public static void Main(string[] args)
{
    Log.Logger = new LoggerConfiguration()
        .WriteTo.Async(a => a.File("logs/myapp.log", 
            rollingInterval: RollingInterval.Day, 
            restrictedToMinimumLevel: LogEventLevel.Information), 
            blockWhenFull: true) // 开启队列满时的阻塞行为
        .CreateLogger();
    // 应用程序逻辑...
}
这段配置创建了一个异步sink,日志被写入名为myapp.log的文件中,并在每天滚动一次日志文件。当超过10,000个事件等待写入时,调用线程会被阻塞直到队列为空,以防止数据丢失。
应用案例和最佳实践
在处理大规模并发日志或性能敏感的应用时,Serilog异步Sink尤为适用。最佳实践中,应考虑以下几点:
- 性能考量:在高负载环境下,开启blockWhenFull可以保证所有日志都能被记录,但可能影响应用响应时间。调整队列大小和处理策略以平衡。
- 错误处理:虽然异步处理减小了主线程的负担,但仍需监控后台日志处理异常,确保日志系统的稳定性。
- 资源管理:定期清理旧日志文件,避免磁盘空间耗尽。
典型生态项目
Serilog生态系统广泛,除异步sink外,还包括对各种目标的支持,如SQL Server、Elasticsearch等。这些sink使得Serilog能够适应不同的日志收集和分析需求,实现从简单文本文件到复杂的集中式日志管理系统之间的灵活切换。例如,结合Serilog.Sinks.ElasticSearch,您可以轻松地将日志数据流式传输到ElasticSearch,进行高效检索和分析。
通过选择合适的目标sink并利用Serilog的强大灵活性,开发者能够构建出既满足性能需求又便于维护的日志系统。
以上就是基于serilog-sinks-async的快速上手教程及应用建议,希望对您在使用Serilog进行日志管理时有所帮助。
 PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00 PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00 openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
 HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00 HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
 AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03 AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
 Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00 Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
 GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00 GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00 Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
 docs
docs kernel
kernel flutter_flutter
flutter_flutter ops-math
ops-math pytorch
pytorch cangjie_tools
cangjie_tools ohos_react_native
ohos_react_native RuoYi-Vue3
RuoYi-Vue3 cangjie_compiler
cangjie_compiler Cangjie-Examples
Cangjie-Examples