Plutus项目1.44.0.0版本更新解析:编译器优化与核心功能增强
Plutus项目简介
Plutus是一个用于构建智能合约的Haskell框架,由IntersectMBO团队开发维护。作为Cardano区块链的核心智能合约平台,Plutus提供了一套完整的工具链,包括编译器、核心库和开发工具,使开发者能够使用函数式编程范式编写安全可靠的智能合约。
核心组件更新
Plutus-core改进
本次更新修复了PIR(Plutus Intermediate Representation)调用点内联器中的一个重要缺陷。该缺陷会导致编译器在某些情况下跳过有效的内联优化。内联优化是编译器将函数调用直接替换为函数体的过程,这种优化可以消除函数调用的开销,有时还能为后续优化创造更多机会。
Plutus-tx模块变更
移除问题函数
移除了Data.AssocMap.toDataList
函数,该函数存在一个已知问题,会导致在某些情况下生成不正确的数据结构。开发团队建议用户使用其他替代方案来处理关联映射到数据列表的转换。
新增列表处理功能
引入了PlutusTx.Data.List.destructList
函数,这是一个强大的列表解构工具。它接受一个列表和一组索引,然后生成绑定到这些索引处元素的变量。这在模式匹配和列表元素提取场景中非常有用。
新增了caseList
和caseList'
函数,为列表提供了更灵活的模式匹配能力。这些函数类似于Haskell中的case表达式,但专门针对Plutus中的列表类型进行了优化。
模块结构调整
对模块结构进行了重要调整:
PlutusTx.Prelude
不再重新导出PlutusTx.List
模块- 新增了两个专门的列表处理模块:
PlutusTx.List
和PlutusTx.Data.List
- 移除了对
PlutusTx.Foldable
和PlutusTx.Traversable
的重新导出
这些调整旨在提供更清晰的模块边界和更精确的导入选择,同时也反映了团队对性能优化的重视——Foldable和Traversable类型类因其性能开销而被逐渐淘汰。
代码提升优化
liftCode
及相关函数现在默认会在代码提升过程中应用PIR和UPLC优化。这一改变意味着开发者无需手动启用优化,就能获得更好的运行时性能。对于需要精确控制优化过程的场景,新增了liftCodeUnopt
函数作为替代方案。
Plutus-tx-plugin增强
新增了inline-callsite-growth
编译器标志,用于精细控制内联优化的阈值。开发者可以通过这个参数:
- 设置为0时,完全禁止会增加AST大小的内联
- 设置为正整数n时,允许AST大小增长不超过n的内联
这个功能特别适合在空间优化和性能优化之间寻找平衡点,因为虽然内联可能暂时增加AST大小,但往往能解锁更深层次的优化机会。
技术影响与最佳实践
本次更新体现了Plutus团队对编译器性能和开发者体验的持续改进。对于开发者而言,建议:
- 检查并更新任何使用
toDataList
的代码,寻找替代实现 - 根据需求明确导入
PlutusTx.List
或PlutusTx.Data.List
- 考虑将
Foldable
和Traversable
的使用重构为直接的列表操作 - 评估
inline-callsite-growth
参数对合约性能的影响,找到适合特定场景的最佳设置
这些变更虽然带来了一些迁移成本,但从长远来看将提高合约的执行效率和可维护性。特别是新增的列表处理功能,为编写更简洁、更高效的智能合约逻辑提供了新的工具。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0299- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









