探索 iOS 应用的未知领域:iOSAppsInfo
2024-05-21 08:53:04作者:凤尚柏Louis
项目介绍
在充满神秘和潜力的 iOS 系统中,iOSAppsInfo 是一款独特的应用,它利用 iOS 的私有 API 来揭示您设备上所有已安装应用程序的详细信息。这个开源项目由 WuJianGuo 创建,旨在为开发者和好奇的技术爱好者提供一个深入了解 iOS 应用程序内部运作的窗口。
项目技术分析
iOSAppsInfo 实现了一种巧妙的方法来获取应用的信息,包括本地化短名、本地名称、bundle identifier、应用类型以及动态和静态磁盘占用等。此外,它还能显示团队 ID、供应商名称、所需的设备能力和更多其他数据。这项技术的应用不仅限于开发者,也对普通用户了解自己的设备提供了帮助。
该项目采用 Travis CI 进行持续集成,确保代码的质量与稳定性。同时,其参考了其他开源项目如 iOS-System-Services 和 iOS-Runtime-Headers,以实现对系统服务和运行时头文件的深入理解。
项目及技术应用场景
1. 开发者工具:
对于 iOS 开发人员来说,iOSAppsInfo 提供了一个实时的测试平台,可以直接查看应用的各种属性,用于调试和优化应用程序。
2. 用户信息透明: 普通用户可以通过此工具了解每个应用的具体功能需求和资源占用情况,从而做出更明智的卸载或更新决策。
3. URL Schemes 检索: 项目还列出了应用的公共和私有 URL schemes,这对于开发集成第三方应用或者创建自定义快捷方式的用户非常有价值。
项目特点
- 深度信息获取: 能够获取到通常情况下无法轻易获得的应用程序详细信息。
- 直观展示: 提供简洁的界面,让用户一眼就能看到所有应用的关键数据。
- 一键启动: 直接通过 bundle Identifier 打开应用,方便快捷。
- 可扩展性: 基于开放源码,开发者可以在此基础上添加更多功能或进行二次开发。
- 安全合规: 尽管使用了私有 API,但仅用于获取信息,不涉及隐私侵犯。
为了更好地理解和体验 iOSAppsInfo 的强大功能,不妨亲自尝试一下。项目提供的截图展示了应用列表、系统 URL schemes 以及详细的 app 信息,让人眼前一亮。现在就加入我们,一起探索 iOS 应用的世界吧!
[]
[]
[]
[]
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
306
2.69 K
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
136
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
233
309
暂无简介
Dart
596
130
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
630
227
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
123
656
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
614
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
195
71
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
36
657