首页
/ keycloak-connect-graphql 项目亮点解析

keycloak-connect-graphql 项目亮点解析

2025-06-15 08:31:30作者:房伟宁

项目基础介绍

keycloak-connect-graphql 是一个开源项目,旨在为基于 Express 的 GraphQL 服务器添加 Keycloak 认证和授权。该项目基于 keycloak-connect 中间件,为 GraphQL 应用程序提供了一系列认证和授权功能。

项目代码目录及介绍

项目的代码目录结构清晰,主要包括以下几个部分:

  • src/:源代码目录,包含项目的核心功能实现。
  • examples/:示例代码目录,提供了一些使用 keycloak-connect-graphql 的示例。
  • test/:测试代码目录,包含了项目的单元测试。
  • scripts/:脚本目录,可能包含一些项目构建或辅助脚本。
  • .circleci/:持续集成配置文件目录,用于在 CircleCI 上自动化测试和部署。

项目亮点功能拆解

  • GraphQL 层面的认证:项目允许在 GraphQL 层面对查询、变更和字段进行认证。
  • 订阅认证:支持对传入的 WebSocket 连接进行认证,适用于订阅功能。
  • 上下文访问令牌信息:通过 context.kauth 提供对令牌和用户信息的访问。
  • 声明式指令:提供了 @auth@hasRole@hasPermission 指令,可直接在 Schema 中使用,实现声明式权限控制。

项目主要技术亮点拆解

  • 基于 Keycloak:利用 Keycloak 的强大认证和授权功能,提供了企业和开发友好的安全解决方案。
  • 灵活的中间件keycloak.middleware() 可以灵活地应用于 GraphQL 端点,实现按需认证。
  • 易于集成的指令:Schema 指令易于集成,无需改动业务逻辑即可实现权限控制。
  • 上下文增强:通过增强上下文,方便在解析器中访问认证信息。

与同类项目对比的亮点

  • 功能全面:与同类项目相比,keycloak-connect-graphql 提供了更全面的认证和授权功能,特别是在 GraphQL 场景下。
  • 集成简便:项目易于与现有的 GraphQL 服务集成,提供了详细的文档和示例代码。
  • 社区支持:作为开源项目,拥有活跃的社区支持,可以快速响应和解决遇到的问题。
  • 性能优化:在设计上考虑了性能,确保认证和授权的过程不会对服务的响应时间造成显著影响。
登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
144
1.93 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
930
553
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
422
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
65
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8