Skia 2D图形库使用教程
2024-09-13 18:04:09作者:郦嵘贵Just
1. 项目介绍
Skia 是一个开源的2D图形库,由Google开发并维护。它提供了跨平台的图形API,支持多种操作系统和硬件平台。Skia 被广泛应用于Google Chrome、ChromeOS、Android、Flutter等产品中,是一个功能强大且灵活的图形引擎。
Skia 的主要特点包括:
- 跨平台支持:支持Windows、macOS、iOS、Android、Linux等多种操作系统。
- 多种渲染后端:支持CPU软件渲染、GPU加速渲染、PDF输出等。
- 丰富的图形功能:支持绘制文本、几何图形、图像等。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
在开始之前,请确保你的开发环境已经安装了以下工具:
- Git
- CMake
- 编译器(如GCC、Clang、MSVC等)
2.2 克隆项目
首先,克隆Skia的代码库到本地:
git clone https://github.com/servo/skia.git
cd skia
2.3 构建项目
Skia 使用GN(Generate Ninja)作为构建工具。你可以通过以下命令生成构建文件并编译项目:
# 生成构建文件
gn gen out/Default
# 编译项目
ninja -C out/Default
2.4 运行示例
编译完成后,你可以在out/Default目录下找到生成的可执行文件。例如,运行一个简单的示例程序:
./out/Default/hello_world
3. 应用案例和最佳实践
3.1 在Android中使用Skia
Skia 是Android系统中图形渲染的核心库。开发者可以通过JNI接口在Android应用中使用Skia进行高性能的图形绘制。
// Java代码示例
public class SkiaView extends View {
public SkiaView(Context context) {
super(context);
}
@Override
protected void onDraw(Canvas canvas) {
super.onDraw(canvas);
// 使用Skia绘制图形
SkiaHelper.drawCircle(canvas, 100, 100, 50, Color.RED);
}
}
3.2 在Flutter中使用Skia
Flutter 是一个跨平台的UI框架,其底层渲染引擎使用了Skia。开发者可以通过Flutter的Canvas API直接调用Skia的功能。
// Dart代码示例
import 'package:flutter/material.dart';
void main() {
runApp(MyApp());
}
class MyApp extends StatelessWidget {
@override
Widget build(BuildContext context) {
return MaterialApp(
home: Scaffold(
body: Center(
child: CustomPaint(
painter: MyPainter(),
),
),
),
);
}
}
class MyPainter extends CustomPainter {
@override
void paint(Canvas canvas, Size size) {
final paint = Paint()
..color = Colors.blue
..strokeWidth = 5.0;
canvas.drawCircle(Offset(size.width / 2, size.height / 2), 50.0, paint);
}
@override
bool shouldRepaint(CustomPainter oldDelegate) {
return false;
}
}
4. 典型生态项目
4.1 Google Chrome
Google Chrome 浏览器使用Skia作为其图形渲染引擎,提供了高性能的网页渲染能力。
4.2 Android
Android 系统中的图形渲染层使用了Skia,为开发者提供了统一的图形API。
4.3 Flutter
Flutter 是一个跨平台的UI框架,其底层渲染引擎使用了Skia,提供了高性能的UI渲染能力。
4.4 Mozilla Firefox
Mozilla Firefox 浏览器在某些平台上也使用了Skia作为其图形渲染引擎,以提高渲染性能。
通过本教程,你应该已经掌握了Skia的基本使用方法,并了解了其在不同平台上的应用案例。希望你能利用Skia开发出更多优秀的图形应用!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
323
2.74 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
852
Ascend Extension for PyTorch
Python
159
179
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
642
252
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
246
87
暂无简介
Dart
610
137
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
239
311
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
472
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
365
3.05 K