推荐开源项目:ColorThiefSwift - 图像主色调提取神器
2024-05-29 10:34:41作者:胡唯隽
在设计和开发领域,色彩的运用至关重要。无论是界面设计还是图像处理,对颜色的理解和把握能大大提升作品的视觉效果。今天,我们要向您推荐一款名为ColorThiefSwift的开源库,它能帮助您轻松地从图像中提取主要色彩或创建代表性的调色板。
项目介绍
ColorThiefSwift是一款基于Swift的工具,其灵感来源于Sven Woltmann的Java实现和Lokesh Dhakar的JavaScript版本。这个小巧但强大的库允许开发者快速获取图像的主导颜色,或者创建一个能够反映图像整体色彩感觉的调色板。只需一行代码,就能让您的应用具备高级的颜色分析功能。

项目技术分析
ColorThiefSwift采用了先进的色彩量化算法——Median Cut Quantization(中值切割量化),这是一种在图像处理中用于减少颜色深度的有效方法。通过这个算法,它可以将复杂的颜色空间简化为一组关键色彩,而这些色彩能够准确地捕捉到原图的主要色调。
项目及技术应用场景
- UI设计:为用户提供自定义主题时,可以根据他们选择的图片自动匹配颜色方案。
- 社交媒体:当用户上传图片时,应用可以自动分析并使用与图片相配的色彩作为界面背景或元素颜色。
- 照片编辑器:快速生成预览调色板,方便用户进行色彩调整或应用滤镜。
- 数据分析:在可视化数据时,根据图片内容智能选择图表的颜色。
项目特点
- 易于集成:支持CocoaPods和Carthage两种方式,一键安装,无需复杂配置。
- 兼容性广:适用于Xcode 10.2及以上,Swift 5语言编写,支持iOS 9及更高版本。
- 高性能:采用优化的算法,处理速度快,对内存占用小。
- 灵活使用:提供多种接口,可获取单个主导颜色,也可获取颜色数组,满足不同需求。
- 开源许可证:遵循MIT协议,您可以自由使用、修改和分享该项目。
想要为您的项目增添色彩感知功能?试试ColorThiefSwift吧!无论是开发者还是设计师,都能从中受益。
获取更多
如需了解更多关于ColorThiefSwift的信息,请访问以下链接:
加入社区,一起探索色彩的魅力吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
Ascend Extension for PyTorch
Python
196
218
暂无简介
Dart
637
145
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
653
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
628
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
859
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
74
99
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
385
3.73 K