【免费下载】 Axure 8/9/10 微信小程序与移动端元件库
2026-01-20 01:12:41作者:秋泉律Samson
简介
本仓库提供了一套适用于 Axure 8、9、10 版本的微信小程序和移动端元件库。这些元件库旨在帮助设计师和产品经理更高效地创建微信小程序和移动端应用的原型,提升设计效率和用户体验。
资源内容
- 微信小程序元件库:包含微信小程序常用的界面元素和组件,如导航栏、底部标签栏、列表、卡片、按钮等。
- 移动端元件库:涵盖了移动端应用中常见的界面元素和组件,如顶部导航、底部导航、表单元素、弹窗、轮播图等。
使用方法
-
下载资源文件:
- 点击仓库中的
Axure8_9_10_WeChat_MiniProgram_Mobile_Library.rplib文件进行下载。
- 点击仓库中的
-
导入元件库:
- 打开 Axure 8、9 或 10 版本。
- 在 Axure 中,点击
文件->导入元件库,选择下载的.rplib文件进行导入。
-
使用元件库:
- 导入成功后,元件库将出现在 Axure 的元件面板中。
- 直接拖拽所需元件到画布中进行设计和布局。
注意事项
- 本元件库适用于 Axure 8、9、10 版本,请确保你使用的 Axure 版本与元件库兼容。
- 元件库中的部分元素可能需要根据具体项目需求进行调整和定制。
贡献与反馈
如果你在使用过程中遇到问题或有改进建议,欢迎提交 Issue 或 Pull Request。我们非常乐意与你一起完善这个元件库,使其更加实用和高效。
许可证
本项目采用 MIT 许可证,你可以自由使用、修改和分发本元件库。详情请参阅 LICENSE 文件。
希望这个元件库能够帮助你在微信小程序和移动端应用的设计中节省时间,提升效率!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0153- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
deepin linux kernel
C
31
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
652
797
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.25 K
153
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.1 K
611
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
147
237
昇腾LLM分布式训练框架
Python
168
200
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
434
395
暂无简介
Dart
986
253