【免费下载】 Axure 8/9/10 微信小程序与移动端元件库
2026-01-20 01:12:41作者:秋泉律Samson
简介
本仓库提供了一套适用于 Axure 8、9、10 版本的微信小程序和移动端元件库。这些元件库旨在帮助设计师和产品经理更高效地创建微信小程序和移动端应用的原型,提升设计效率和用户体验。
资源内容
- 微信小程序元件库:包含微信小程序常用的界面元素和组件,如导航栏、底部标签栏、列表、卡片、按钮等。
- 移动端元件库:涵盖了移动端应用中常见的界面元素和组件,如顶部导航、底部导航、表单元素、弹窗、轮播图等。
使用方法
-
下载资源文件:
- 点击仓库中的
Axure8_9_10_WeChat_MiniProgram_Mobile_Library.rplib文件进行下载。
- 点击仓库中的
-
导入元件库:
- 打开 Axure 8、9 或 10 版本。
- 在 Axure 中,点击
文件->导入元件库,选择下载的.rplib文件进行导入。
-
使用元件库:
- 导入成功后,元件库将出现在 Axure 的元件面板中。
- 直接拖拽所需元件到画布中进行设计和布局。
注意事项
- 本元件库适用于 Axure 8、9、10 版本,请确保你使用的 Axure 版本与元件库兼容。
- 元件库中的部分元素可能需要根据具体项目需求进行调整和定制。
贡献与反馈
如果你在使用过程中遇到问题或有改进建议,欢迎提交 Issue 或 Pull Request。我们非常乐意与你一起完善这个元件库,使其更加实用和高效。
许可证
本项目采用 MIT 许可证,你可以自由使用、修改和分发本元件库。详情请参阅 LICENSE 文件。
希望这个元件库能够帮助你在微信小程序和移动端应用的设计中节省时间,提升效率!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
jiuwenclawJiuwenClaw 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0167- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
AtomGit城市坐标计划AtomGit 城市坐标计划开启!让开源有坐标,让城市有星火。致力于与城市合伙人共同构建并长期运营一个健康、活跃的本地开发者生态。01
hotgoHotGo 是一个基于 vue 和 goframe2.0 开发的全栈前后端分离的开发基础平台和移动应用平台,集成jwt鉴权,动态路由,动态菜单,casbin鉴权,消息队列,定时任务等功能,提供多种常用场景文件,让您把更多时间专注在业务开发上。Go03
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
596
4 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
434
524
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
915
755
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
365
243
暂无简介
Dart
840
204
昇腾LLM分布式训练框架
Python
130
154
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
128
173
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
321
371
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
111
166
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.45 K
814