OWASP DevGuide中的输入验证与输出净化最佳实践
2025-07-05 03:10:18作者:幸俭卉
输入验证的重要性
在软件开发过程中,输入验证是构建安全系统的第一道防线。OWASP DevGuide项目强调了两种关键的安全编码实践:输入验证和输出净化。
白名单验证原则
白名单验证是一种比黑名单更安全可靠的输入验证方法。这种方法只允许已知安全的字符通过验证,拒绝所有其他输入。例如,当处理用户名输入时,可以定义一个只包含字母、数字和下划线的白名单字符集,任何包含其他字符的输入都将被拒绝。
白名单验证的优势在于:
- 能够有效防止各种注入攻击
- 减少对特殊字符处理的复杂性
- 提供更明确的输入规范
输出净化的必要性
即使进行了输入验证,输出时仍需进行上下文相关的净化处理。特别是在构建SQL查询、XML文档或LDAP查询时,必须对输出数据进行适当的转义或编码。
输出净化的关键点包括:
- 根据目标上下文选择合适的编码方式
- 在数据传递给外部服务前进行净化
- 使用框架提供的安全API而非手动拼接
实践建议
-
对于用户输入,优先采用白名单验证策略,定义明确的允许字符集。
-
在将数据传递给数据库、XML解析器或目录服务前,使用专门的净化函数处理潜在危险字符。
-
利用现代开发框架提供的安全API,避免手动拼接查询语句。
-
针对不同输出上下文实施相应的编码策略,如HTML实体编码、URL编码等。
-
建立统一的输入验证和输出净化策略,确保整个应用遵循相同的安全标准。
通过实施这些安全编码实践,开发者可以显著降低应用面临的安全风险,构建更加健壮可靠的软件系统。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.82 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
879