Hatchet项目v0.58.1版本发布：增强错误处理与SDK优化

Hatchet是一个现代化的工作流编排引擎，它帮助开发者构建可靠、可扩展的分布式系统。通过提供强大的工作流定义能力和执行管理，Hatchet使得复杂业务流程的实现变得简单高效。

非重试错误支持

在分布式系统中，错误处理是一个核心挑战。Hatchet v0.58.1版本在SDK中新增了对非重试错误(non-retryable errors)的支持，这一改进显著提升了错误处理的灵活性。

传统上，工作流引擎会对所有错误自动进行重试，但某些业务场景下，特定错误是不应该重试的。例如：

• 无效输入参数导致的错误
• 权限不足引发的操作失败
• 业务逻辑校验不通过的情况

新版本允许开发者在工作流定义中明确标记某些错误为"非重试"类型。当这类错误发生时，系统会立即终止重试逻辑，直接进入错误处理流程。这不仅提高了系统效率，也使得错误处理更加符合业务需求。

文档体系全面升级

v0.58.1版本对文档系统进行了大规模重构和内容升级。技术文档是开发者使用工具的第一手资料，良好的文档能显著降低学习曲线。本次更新：

1. 完成了从v0到v1文档体系的迁移
2. 重新组织了内容结构，使查找更加便捷
3. 增加了更多实用示例和最佳实践
4. 细化了配置参数说明

并发策略优化

工作流引擎的并发控制直接影响系统吞吐量。新版本改进了并发策略的实现：

• 解决了不同工作流版本间优雅排空的问题
• 优化了队列阻塞情况
• 提高了资源利用率

这一改进特别有利于高频、高并发的业务场景，如电商促销、秒杀活动等需要处理大量并行工作流的应用。

SDK改进

Python SDK优化

移除了HATCHET_CLIENT_TOKEN环境变量的强制要求，现在：

• SDK可以在不立即配置认证信息的情况下导入
• 延迟了认证检查的时机
• 提供了更灵活的初始化方式

这一变化使得测试和本地开发更加方便，同时也保持了生产环境的安全性要求。

Go SDK错误处理修正

修复了错误消息自动添加前缀的问题：

• 原先在失败步骤中会自动添加"step run failed"前缀
• 现在保留原始错误消息的完整性
• 提供了更准确的错误追踪信息

这对于错误监控和日志分析非常重要，确保了错误信息的准确传递。

总结

Hatchet v0.58.1版本虽然是一个小版本更新，但包含了多项实用改进。从错误处理到文档体系，从并发控制到SDK优化，这些改进共同提升了开发体验和系统可靠性。特别是非重试错误的支持，为复杂业务场景提供了更精细的控制能力。

对于现有用户，建议评估新特性对业务场景的适用性，特别是那些需要精确控制错误处理逻辑的工作流。新用户则可以借助完善的文档体系更快上手这一强大的工作流编排工具。