Searchkit中实现Elasticsearch多字段排序的最佳实践

背景介绍

在使用Searchkit构建搜索应用时，排序功能是提升用户体验的关键因素。很多开发者从Algolia迁移到Elasticsearch时，会遇到如何实现复杂排序逻辑的问题。本文将通过一个实际案例，详细介绍如何在Searchkit中配置多字段排序规则。

排序需求分析

在实际电商应用中，我们通常需要实现以下排序逻辑：

1. 默认排序：优先显示库存充足的商品，其次按创建时间排序
2. 价格排序：按价格排序后，仍需保持库存和时间的次级排序
3. 多级排序：当主排序字段值相同时，自动应用次级排序规则

Searchkit排序配置方案

Searchkit提供了灵活的排序配置方式，可以通过sorting对象定义多种排序规则。以下是完整的配置示例：

sorting: {
  default: [
    {
      field: 'stock',
      order: 'desc'
    },
    {
      field: 'created_on',
      order: 'asc'
    },
    {
      field: 'last_modified',
      order: 'asc'
    }
  ],
  _price_desc: [
    {
      field: 'price_with_vat',
      order: 'desc'
    },
    {
      field: 'stock',
      order: 'desc'
    },
    {
      field: 'created_on',
      order: 'desc'
    },
    {
      field: 'last_modified',
      order: 'desc'
    }
  ],
  _price_asc: [
    {
      field: 'price_with_vat',
      order: 'asc'
    },
    {
      field: 'stock',
      order: 'desc'
    },
    {
      field: 'created_on',
      order: 'desc'
    },
    {
      field: 'last_modified',
      order: 'desc'
    }
  ]
}

配置详解

1. 默认排序(default)

   • 第一优先级：库存(stock)降序
   • 第二优先级：创建时间(created_on)升序
   • 第三优先级：最后修改时间(last_modified)升序

2. 价格降序排序(_price_desc)

   • 第一优先级：含税价格(price_with_vat)降序
   • 次级排序与默认排序类似但全部采用降序

3. 价格升序排序(_price_asc)

   • 第一优先级：含税价格(price_with_vat)升序
   • 次级排序规则与_price_desc相同

技术要点

1. 多级排序是通过数组中的多个排序对象实现的
2. 每个排序对象必须包含field(字段名)和order(排序方向)属性
3. 排序方向可以是'asc'(升序)或'desc'(降序)
4. 排序规则会按照数组中的顺序依次应用

实际应用建议

1. 对于电商类应用，建议至少配置价格、销量、新品等常见排序维度
2. 次级排序字段的选择应考虑业务需求，通常包括库存状态、时间戳等
3. 可以配置多种排序方案，通过UI让用户自由选择
4. 时间类字段排序时，注意时区处理问题

总结

Searchkit的多字段排序功能非常强大，通过合理的配置可以满足各种复杂的业务排序需求。相比Algolia的ranking配置，Elasticsearch的排序更加灵活和直观。开发者可以根据实际业务场景，设计出最优的排序策略，提升用户体验和转化率。