首页
/ The Way to Flask 项目概述:从零开始掌握 Flask 框架

The Way to Flask 项目概述:从零开始掌握 Flask 框架

2025-06-19 04:01:43作者:温玫谨Lighthearted

Flask 框架简介

Flask 是 Python 中最受欢迎的轻量级 Web 框架之一,以其简洁、灵活和可扩展性著称。与 Django 这样的"大而全"框架不同,Flask 遵循"微内核"设计理念,只提供核心功能,其他功能通过丰富的扩展实现。

为什么选择 Flask

  1. 学习曲线平缓:Flask 核心简单,初学者可以快速上手
  2. 灵活性高:开发者可以自由选择组件和架构
  3. 扩展丰富:官方和社区提供了大量高质量的扩展
  4. 适合中小项目:特别适合快速开发原型和中小型应用

本书内容架构

本书采用循序渐进的方式,分为三个主要部分:

第一部分:Flask 基础

  • 搭建最简单的 Flask 应用
  • 创建 RESTful 服务
  • 理解 Flask 的核心概念

第二部分:Flask 进阶

  • 数据库集成(MongoDB)
  • 用户认证与权限控制
  • 代码组织与配置管理
  • 应用部署基础

第三部分:项目实战

  • 开发完整的 Todo 应用
  • 使用 Gunicorn 和 Nginx 部署

技术栈说明

为了确保学习效果与书中示例一致,以下是本书使用的主要技术栈版本:

数据库

  • MongoDB 3.2.6
    • 默认连接:localhost:27017
  • Redis 3.0.5
    • 默认连接:localhost:6379

Python 核心依赖

Flask==0.10.1                # Flask 核心框架
flask-mongoengine==0.7.5     # MongoDB ORM
Flask-Login==0.3.2           # 用户认证
Flask-Admin==1.4.0           # 管理后台
Flask-Redis==0.1.0           # Redis 集成
Flask-WTF==0.12              # 表单处理

学习建议

  1. 动手实践:每个章节都配有可运行的代码示例
  2. 循序渐进:按照章节顺序学习,不要跳过基础部分
  3. 理解原理:不仅要会使用,还要理解为什么这样设计
  4. 举一反三:尝试基于示例代码进行扩展和修改

通过本书的学习,你将掌握使用 Flask 开发 Web 应用的全套技能,从简单的页面渲染到完整的应用部署。Flask 的灵活性和扩展性将为你打开 Python Web 开发的大门。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
144
1.93 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
930
553
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
423
392
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
66
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.11 K
0
openHiTLS-examplesopenHiTLS-examples
本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
64
509