【亲测免费】 开源项目推荐：CodeSearchNet

CodeSearchNet 是一个由 GitHub 和微软研究院合作的开源项目，旨在探索使用自然语言进行代码检索的问题。该项目以 Python 为主编程语言，提供了一系列数据集和基准测试，以促进语义代码搜索领域的研究。

1. 项目基础介绍和主要编程语言

CodeSearchNet 项目是一个集合了数据集、工具和基准测试的开源项目，主要关注代码的表示学习。该项目提供了一个平台，允许研究者和开发者探索如何通过自然语言来检索代码。项目使用 Python 作为主要编程语言，同时也包含了其他编程语言如 JavaScript、Ruby、Go、Java 和 PHP 的代码示例。

2. 项目的核心功能

• 数据集： CodeSearchNet 提供了超过200万个（注释、代码）对的开源库数据，这些数据来自不同的编程语言，包括 Python、JavaScript 等。这些数据被分割为训练集、验证集和测试集，确保代码和注释来自同一个库的数据不会出现在多个集合中。

• 基准测试： 项目提供了一系列基准测试，允许研究者在共享的社区基准上跟踪进度，并使用Normalized Discounted Cumulative Gain（nDCG）作为评价标准。

• 基线模型： 项目提供了多种基线模型的开源代码，以及预训练权重，这些模型可以作为研究的起点。

• 工具和评估指标： 项目提供了用于模型评估的工具和指标，以及用于追踪实验进度的机制。

3. 项目最近更新的功能

根据项目的最新信息，最近的更新可能包括以下几个方面：

• 数据集的更新： 可能增加了新的数据集，或者对现有数据集进行了扩展和优化。

• 模型的改进： 可能引入了新的基线模型，或者对现有模型的性能进行了优化。

• 工具和评估方法的更新： 可能更新了项目中的工具，或者引入了新的评估方法，以提高评估的准确性和效率。

• 文档和示例的完善： 可能对项目的文档进行了更新，提供了更多的使用示例，以帮助新手更好地理解和使用项目。

请注意，以上内容是基于项目的描述和文档整理而成，具体的更新内容请参考项目的官方文档和代码库。