Jeecg-Boot通知公告功能优化探讨
通知公告功能现状分析
Jeecg-Boot作为一款优秀的开源Java快速开发平台,其通知公告模块在3.73版本中存在一些用户体验上的不足。当前版本的通知公告发送功能较为基础,主要存在两个明显的使用痛点:
-
组织定向发送缺失:目前系统不支持按组织架构定向发送通知公告,这在企业级应用中是一个明显的功能短板。企业组织通常具有复杂的部门结构,通知公告往往需要针对特定部门或团队发送,而非全员广播。
-
新消息提示不明显:系统采用右上角小圆点作为新消息提示,这种设计在实际使用中容易被用户忽略,特别是对于重要通知而言,这种提示方式显得不够醒目。
功能优化建议
组织架构定向发送
建议在通知公告发送界面增加组织选择组件,允许管理员:
- 按部门树形结构选择目标接收组织
- 支持多选部门和组织
- 保留现有按人员选择的功能作为补充
- 在后台实现组织成员自动关联,确保选中的部门下所有成员都能收到通知
这种改进将极大提升通知的精准度和管理效率,特别适合大型组织使用。
消息提示优化
针对消息提示不明显的问题,建议采用以下改进方案:
-
弹窗提醒:当用户登录系统或刷新页面时,对于未读的重要通知,采用模态弹窗进行提示,确保用户不会错过关键信息。
-
分级提示:根据通知的紧急程度设计不同的提示方式:
- 普通通知:维持现有右上角小圆点提示
- 重要通知:增加页面顶部横幅提示
- 紧急通知:采用强制弹窗,需要用户确认
-
已读/未读状态:在通知列表中明确区分已读和未读状态,方便用户追踪处理进度。
技术实现考量
实现这些优化功能时,需要注意以下技术要点:
-
组织选择组件:建议采用成熟的树形选择组件,支持懒加载和搜索功能,以应对大型组织的性能需求。
-
数据关联:在数据库设计上,需要建立通知与组织、通知与用户的双向关联关系,确保查询效率。
-
消息推送机制:考虑采用WebSocket实现实时推送,对于重要通知可以结合邮件、短信等多渠道提醒。
-
性能优化:当组织规模较大时,需要注意批量操作的性能问题,可以采用异步处理或分批次发送的策略。
总结
Jeecg-Boot的通知公告功能优化将显著提升系统的实用性和用户体验。通过增加组织定向发送功能和改进消息提示方式,可以使该模块更好地满足企业级应用的需求。这些改进不仅增强了功能完整性,也体现了以用户为中心的设计理念,是Jeecg-Boot向更成熟的企业级开发平台迈进的重要一步。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









