GenerativeDoodleArt_VisionOS 项目教程
2024-09-24 15:37:44作者:霍妲思
1、项目介绍
GenerativeDoodleArt_VisionOS 是一个针对 Apple Vision Pro 平台的开源项目,旨在深入探索 visionOS 的核心功能。该项目通过一个紧凑的示例项目,展示了如何使用 SwiftUI 和 RealityKit 构建生成式涂鸦艺术应用。项目还附带了一系列 YouTube 教程,从零开始逐步讲解如何实现这些功能。
2、项目快速启动
环境要求
- Xcode 15 Beta 5+
- visionOS 1.0
快速启动步骤
-
克隆项目
git clone https://github.com/tracyhenry/GenerativeDoodleArt_VisionOS.git -
打开项目 在 Xcode 中打开项目文件
GenerativeWallArt.xcodeproj。 -
配置签名 在 Xcode 中,选择项目根目录
GenerativeWallArt,进入Signing & Capabilities,选择你的开发团队。 -
选择模拟器 选择 Apple Vision Pro 模拟器作为构建目标。
-
构建并运行 点击
Build and Run,选择博物馆场景,并将角色移动到空白墙壁上。点击角色以启动演示。
示例代码
import SwiftUI
import RealityKit
struct ContentView: View {
var body: some View {
RealityView { content in
let anchor = AnchorEntity(plane: .horizontal)
let model = ModelEntity(mesh: .generateBox(size: 0.1))
anchor.addChild(model)
content.add(anchor)
}
}
}
3、应用案例和最佳实践
应用案例
- 艺术创作:利用 visionOS 的沉浸式空间和 RealityKit 的实体与锚点功能,艺术家可以创建独特的生成式艺术作品。
- 教育工具:通过 SwiftUI 和 RealityKit 的结合,开发教育应用,帮助学生以互动的方式学习。
最佳实践
- 模块化设计:将项目分解为多个模块,便于维护和扩展。
- 性能优化:使用 RealityKit 的优化功能,确保应用在 Vision Pro 设备上流畅运行。
4、典型生态项目
Reality Composer Pro
- 项目链接:Reality Composer Pro
- 介绍:Reality Composer Pro 是 Apple 提供的一个工具,用于创建和编辑 3D 内容。GenerativeDoodleArt_VisionOS 项目中的一部分 3D 内容就是使用 Reality Composer Pro 创建的。
SwiftUI
- 项目链接:SwiftUI
- 介绍:SwiftUI 是 Apple 推出的声明式 UI 框架,适用于所有 Apple 平台。GenerativeDoodleArt_VisionOS 项目中大量使用了 SwiftUI 来构建用户界面。
RealityKit
- 项目链接:RealityKit
- 介绍:RealityKit 是 Apple 提供的高级框架,用于创建增强现实体验。项目中使用 RealityKit 来处理 3D 内容的渲染和交互。
通过以上模块的介绍,您可以快速了解并启动 GenerativeDoodleArt_VisionOS 项目,并探索其在不同应用场景中的潜力。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0113
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
487
3.61 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
298
332
暂无简介
Dart
738
177
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
270
113
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
865
467
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
149
880
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
296
343
Dora SSR 是一款跨平台的游戏引擎,提供前沿或是具有探索性的游戏开发功能。它内置了Web IDE,提供了可以轻轻松松通过浏览器访问的快捷游戏开发环境,特别适合于在新兴市场如国产游戏掌机和其它移动电子设备上直接进行游戏开发和编程学习。
C++
52
7
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20