Pigsty v3.5.0 Beta版本发布:PostgreSQL 18支持与监控体系重构
Pigsty是一个开源的PostgreSQL数据库管理平台,它提供了一整套从基础设施到数据库管理的解决方案。作为一个"Battery-Included"的PostgreSQL发行版,Pigsty集成了监控、高可用、备份恢复等核心功能,让用户可以快速部署和管理PostgreSQL集群。
近日,Pigsty发布了v3.5.0 Beta版本,这个版本带来了多项重要更新,特别是对即将发布的PostgreSQL 18的早期支持,以及监控系统的重大重构。下面我们来详细解析这个版本的主要改进。
PostgreSQL 18的早期支持
v3.5.0 Beta版本最引人注目的特性是提供了对PostgreSQL 18的早期支持。PostgreSQL 18虽然尚未正式发布,但Pigsty已经提前做好了准备:
- 监控支持:新版pg_exporter 1.0.0+已经能够获取PostgreSQL 18的各项指标数据
- 安装支持:通过pig 0.4.1+工具可以完成PostgreSQL 18的安装部署
这种前瞻性的支持体现了Pigsty项目紧跟PostgreSQL社区发展的理念,让用户能够在第一时间体验到最新版本的PostgreSQL。
PGSQL模块的重大重构
Pigsty v3.5.0对核心的PGSQL模块进行了深度重构,主要改进包括:
- 监控功能分离:将PG监控功能从PGSQL模块中分离出来,形成独立的pg_monitor角色,使架构更加清晰
- 任务简化:移除冗余任务,合并相似项,简化配置,删除了dir/utils任务块
- 安全增强:所有扩展默认安装到extensions模式,遵循Supabase的安全实践;在监控函数模板中添加SET命令清除search_path
- 日志优化:调整日志参数配置,明确日志轮转设置
- 模板文件整理:重命名模板文件,移除所有.j2后缀
- 连接池改进:调整pgbouncer默认参数,增大默认连接池大小,设置连接池清理查询;新增pgbouncer_ignore_param参数配置忽略参数列表
这些重构不仅提升了系统的安全性和可维护性,也为未来的功能扩展打下了更好的基础。
新增pg_monitor模块
监控是Pigsty的核心功能之一,v3.5.0版本对监控系统进行了重大升级:
- 架构调整:pgbouncer_exporter不再与pg_exporter共享配置文件
- 扩展支持:新增对TimescaleDB和Citus的监控指标
- 工具升级:使用pg_exporter 0.9.0,更新了PG16/17的复制槽指标
- 配置优化:采用更紧凑、新设计的监控配置文件
这些改进使得监控系统更加模块化,功能更全面,配置更简洁。
Supabase增强
Pigsty v3.5.0对Supabase的支持也进行了多项增强:
- 容器与模式更新:升级到最新版本的Supabase容器和模式
- 安全增强:支持pgsodium服务器密钥加载
- 问题修复:通过supa-kick定时任务解决logflare延迟问题
- 安全实践:为监控函数添加set search_path子句
这些改进主要来自社区贡献者lawso017的工作,体现了Pigsty社区的活跃性。
新增pig do命令
在命令行工具方面,v3.5.0新增了pig do命令,这个命令允许通过命令行工具替代bin/目录下的Shell脚本,使操作更加统一和便捷。
软件包更新
v3.5.0版本更新了大量软件包,包括:
基础设施方面:
- pig 0.4.1
- pg_exporter 0.9.0
- Prometheus 3.3.0
- VictoriaMetrics 1.115.0
- Vector 0.46.1
- 新增mtail 3.0.8日志监控工具
数据库工具:
- pgbouncer 1.24.1
- pgbackrest 2.55
- pgbadger 13.1
扩展方面:
- Omnigres更新至20250507
- Citus 12.0.3
- TimescaleDB 2.19.3
- 以及pg_tracing、pgmq、tzf-pg等众多扩展的版本更新
这些软件包的更新不仅带来了新功能,也修复了已知问题,提升了系统的稳定性和性能。
总结
Pigsty v3.5.0 Beta版本是一个重要的里程碑,它通过PostgreSQL 18的早期支持展示了项目的前瞻性,通过监控系统的重构提升了架构的清晰度,通过大量软件包的更新确保了系统的现代性。虽然目前还是Beta版本,不建议在生产环境使用,但它为即将到来的稳定版本奠定了坚实的基础。
对于PostgreSQL用户和开发者来说,Pigsty v3.5.0提供了一个功能全面、易于使用的管理平台,特别是在监控和高可用方面有着独特的优势。随着PostgreSQL 18的正式发布临近,Pigsty的这项早期支持将帮助用户更快地评估和采用新版本。
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0201
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0130
MiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlashMiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlash 是驱动 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed 的底层模型: FP4 量化骨干网络:对 MoE 专家采用 MXFP4 量化,同时保持模型其他部分的更高精度,在几乎无损质量的前提下,显著减小模型体积并降低内存带宽压力。 BF16 DFlash 草稿生成器:用于块扩散推测解码,每次前向传播可生成一整个块的 tokens,并让骨干网络一步完成验证。 两者协同作用,既降低了每参数的位宽,又减少了骨干网络前向传播的次数,而这两者正是万亿参数模型解码过程中的两大主要成本来源。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
AstrBot✨ 易上手的多平台 LLM 聊天机器人及开发框架 ✨ 平台支持 QQ、QQ频道、Telegram、微信、企微、飞书 | OpenAI、DeepSeek、Gemini、硅基流动、月之暗面、Ollama、OneAPI、Dify 等。附带 WebUI。Python08
handy-ollama动手学Ollama,CPU玩转大模型部署,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/Jupyter Notebook07