【免费下载】 TSN (时间敏感网络) IEEE-802.1 完整标准资源
欢迎来到时间敏感网络(TSN)的IEEE 802.1全标准资源页面。本资源库致力于提供一套全面的文档集合,旨在帮助研究人员、工程师及所有对TSN技术感兴趣的学习者深入了解和应用这一先进的网络技术。
资源概览
此压缩包内包含了以下关键的IEEE 802.1系列标准PDF文件,这些是构建和理解TSN架构的基础:
-
802.1AS-2011 - 时间同步协议,为网络中的设备提供了精确的时间同步能力。
-
802.1CB-2017 - 帧复制与消除机制,确保高优先级流量的可靠传输。
-
802.1Q-2014 - VLAN桥接及服务质量(QoS),定义了基本的VLAN处理规则。
-
802.1Qbv-2015 - 流量调度增强,支持基于时间的流量管理。
-
802.1Qca-2015 - 进一步的QoS控制,优化TSN中的流量管理。
-
802.1Qbu-2016 - 前向误差修正机制,提升链路可靠性。
-
802.1Qch-2017 - 保护交换机制,确保高优先级数据的无中断传输。
-
802.1Qci-2017 - 分类和干预机制,细化流量控制。
-
TSN_IEEE802.1Qcc-2018 - 最新扩展,进一步完善TSN标准体系。
使用指南
-
下载资源:点击下载链接获取“TSN(Time Sensitive Network)IEEE-802.1全标准.rar”压缩文件。
-
解压文件:使用解压缩软件如WinRAR或7-Zip解压缩下载的文件。
-
学习与研究:查阅每个文档以深入学习时间敏感网络的理论基础、技术规范和实际应用案例。
注意事项
-
请确保您的使用遵守相关的版权法规,这些资料主要用于个人学习和研究目的。
-
这些标准可能会随技术进步而更新,请定期访问官方IEEE网站查询最新版本。
通过掌握这些核心标准,您将能够设计出更加高效、可靠且满足实时性要求的网络系统。希望这份资源能成为您探索TSN世界的一把钥匙!
开始您的TSN之旅,深入探究工业级网络的未来趋势和技术细节吧!
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00