ComfyUI-BlenderAI-node 使用教程
2026-01-30 05:16:30作者:邬祺芯Juliet
1. 项目介绍
ComfyUI-BlenderAI-node 是一个开源项目,它允许用户在 Blender 中使用 ComfyUI 功能。ComfyUI 是一个节点式界面,用于创建和编辑 AI 材质和纹理。通过这个插件,用户可以在 Blender 中直接生成 AI 全角度材质,使用相机作为实时输入源,并结合其他 ComfyUI 自定义节点实现 AI 动画插值和风格转换等功能。
2. 项目快速启动
安装 Blender
首先,您需要在您的系统中安装 Blender。推荐版本为 3.5、3.6.X 或 4.0。
安装 ComfyUI-BlenderAI-node 插件
Windows 10/11
- 从 Blender 的偏好设置菜单中安装插件。
- 在 Blender 的偏好设置中,找到插件部分,选择插件的 zip 文件进行安装。
- 安装后,Blender 会自动显示插件;如果没找到,可以在节点类别中搜索 "ComfyUI"。
- 通过点击插件名称左侧的勾选框来启用插件!
Linux
如果您使用的是 Linux 系统,并且具有一定的经验:
- 安装 Blender。
- 创建并激活 Python 虚拟环境。
- 安装 ComfyUI。
cd /home/你的用户名/.config/blender/Blender版本/scripts/addons git clone https://github.com/AIGODLIKE/ComfyUI-BlenderAI-node.git --recursive - 在插件的偏好设置中设置 ComfyUI 路径和虚拟环境的 /bin/ 路径。
配置 ComfyUI
从 ComfyUI 的发布页面下载 ComfyUI,或者按照指定的路径结构自行构建。在插件的偏好设置中设置 "ComfyUI Path" 和 "Python Path"。
启动 ComfyUI 节点编辑器
在 ComfyUI 节点编辑器中,按 N 打开侧边栏/节点菜单,然后点击 "Launch/Connect to ComfyUI" 按钮启动 ComfyUI 或连接到它。
3. 应用案例和最佳实践
以下是一些工作流程展示:
- 相机输入
- 相机输入与循环
- 导入或替换 AI 生成的网格
- 合成深度通道
- 使用 Blender 骨骼姿态角色
- 自动 AI 间隙动画 (ToonCrafter)
您可以找到所有这些工作流程预设在 ComfyUI-BlenderAI-node/presets/。
4. 典型生态项目
ComfyUI-BlenderAI-node 作为一个插件,是 Blender 和 ComfyUI 生态系统的一部分。以下是一些典型的生态项目:
- EasyBakeNode:用于烘焙的插件。
- ComfyUI 控制网插件:用于增强 ComfyUI 功能的插件。
这些项目共同为用户提供了一个强大的工具集,以实现更加高效和丰富的 3D 创作流程。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust085- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
Hy3-previewHy3 preview 是由腾讯混元团队研发的2950亿参数混合专家(Mixture-of-Experts, MoE)模型,包含210亿激活参数和38亿MTP层参数。Hy3 preview是在我们重构的基础设施上训练的首款模型,也是目前发布的性能最强的模型。该模型在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码生成及智能体任务等方面均实现了显著提升。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
692
4.48 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
554
675
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
465
85
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
955
933
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
409
329
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.59 K
930
昇腾LLM分布式训练框架
Python
147
175
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
336
387
暂无简介
Dart
939
235
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
653
232