【亲测免费】 卡卡字幕助手(VideoCaptioner)使用教程
2026-01-30 04:49:25作者:鲍丁臣Ursa
1. 项目目录结构及介绍
卡卡字幕助手(VideoCaptioner)项目的目录结构如下:
VideoCaptioner/
├── runtime/ # 运行环境目录
├── resources/ # 软件资源文件目录(二进制程序、图标等,以及下载的faster-whisper程序)
├── work-dir/ # 工作目录,处理完成的视频和字幕文件保存在这里
├── AppData/ # 应用数据目录
├── cache/ # 缓存目录,缓存转录、大模型请求的数据。
├── models/ # 存放 Whisper 模型文件
├── logs/ # 日志目录,记录软件运行状态
├── settings.json # 存储用户设置
├── cookies.txt # 视频平台的 cookie 信息(下载高清视频时需要)
└── VideoCaptioner.exe # 主程序执行文件
runtime/:存放运行时需要的文件。resources/:包含程序运行所需的资源文件,如二进制程序、图标以及下载的faster-whisper程序。work-dir/:所有处理完成的视频和字幕文件都会保存在这个目录。AppData/:存储应用程序的数据文件。cache/:用于缓存转录和大模型请求的数据。models/:Whisper模型文件存放的地方。logs/:记录软件运行状态的日志文件。settings.json:存储用户的配置设置。cookies.txt:存储视频平台下载高清视频所需的cookie信息。VideoCaptioner.exe:主程序执行文件,用于运行软件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是VideoCaptioner.exe。这是主程序执行文件,用户可以通过双击该文件来启动卡卡字幕助手。启动后,软件将提供图形界面供用户操作,包括视频字幕生成、断句、校正、翻译等功能。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件是settings.json。这个文件存储了用户的配置设置,包括但不限于以下内容:
- LLM API 配置:包括API的base_url和api_key,用于字幕断句、校正和翻译。
- 翻译配置:选择是否启用翻译以及翻译服务的类型。
- 语音识别接口配置:选择使用的语音识别接口和语言。
- 本地Whisper模型配置:选择和下载合适的Whisper模型用于语音识别。
- 字幕样式调整:包括字幕样式模板和多种格式字幕视频的配置。
用户可以根据自己的需求修改settings.json文件中的配置项,以适应不同的使用场景和需求。在修改配置后,重新启动软件以应用新的配置设置。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
564
3.82 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
892
659
Ascend Extension for PyTorch
Python
375
443
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
348
199
昇腾LLM分布式训练框架
Python
116
145
暂无简介
Dart
795
197
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
775
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.12 K
268
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359