Calva项目中的Clojure 1.12.0新语法格式化问题解析
在Clojure 1.12.0版本发布后,开发者在使用Calva(一个流行的Clojure开发环境)时遇到了代码格式化和美化打印的问题。这个问题源于Calva依赖的两个关键库——cljfmt和zprint尚未适配Clojure 1.12.0引入的新语法特性。
问题根源
Clojure 1.12.0引入了一些新的语法特性,这些特性需要底层代码解析库的支持。Calva依赖的cljfmt(代码格式化工具)和zprint(代码美化打印工具)目前使用的rewrite-clj版本(一个Clojure代码解析和转换库)尚未更新到支持这些新特性的版本。
具体来说,rewrite-clj在1.1.48版本中已经修复了对Clojure 1.12.0新语法的支持问题,但cljfmt和zprint尚未升级到这个版本。这导致当开发者尝试格式化或美化打印包含新语法的代码时,Calva会抛出错误。
临时解决方案
Calva团队已经找到了一个临时解决方案:在项目中显式地依赖rewrite-clj的1.1.48版本,并排除cljfmt和zprint中旧版本的rewrite-clj依赖。这种方法可以强制使用支持新语法的rewrite-clj版本,同时等待上游依赖库的正式更新。
技术背景
rewrite-clj是一个强大的Clojure代码解析和转换库,它为许多Clojure开发工具提供了基础支持。当Clojure语言引入新语法时,rewrite-clj需要相应更新以正确解析这些新结构。cljfmt和zprint作为构建在rewrite-clj之上的工具,需要及时跟进这些更新才能保持对新语法的支持。
开发者影响
这个问题主要影响以下场景:
- 使用Clojure 1.12.0新语法的项目
- 在Calva中尝试格式化或美化打印代码
- 依赖自动格式化功能的开发工作流
开发者可能会遇到格式化失败或意外的代码转换结果,这可能会暂时影响开发体验。
未来展望
随着上游依赖库的更新,这个问题将得到彻底解决。Calva团队正在密切关注相关进展,并准备在依赖库更新后及时调整项目配置。同时,这个案例也展示了现代开发工具链中依赖管理的重要性,以及语言更新对生态系统各层面的影响。
对于Clojure开发者来说,了解工具链中各组件的关系和依赖管理策略,有助于更好地应对类似问题,并在必要时实施有效的临时解决方案。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00