Apache DolphinScheduler 3.3.0版本告警状态统计异常问题分析

在Apache DolphinScheduler 3.3.0版本的告警功能实现中，发现了一个关于告警状态统计的重要缺陷。这个缺陷会导致系统无法正确统计告警发送的成功和失败次数，进而影响告警状态的准确判断。

问题背景

在分布式任务调度系统中，告警功能是保障系统可靠性的重要组成部分。DolphinScheduler通过AlertSendStatus对象来记录每个告警实例的发送状态，并根据这些状态汇总计算最终的告警结果。

问题现象

在现有实现中，系统使用Stream API对告警状态进行统计时存在逻辑错误。具体表现为：

1. 无论实际告警发送成功与否，系统总是将告警状态标记为"部分成功"(PartialSuccess)
2. 成功和失败次数的统计结果始终相同
3. 数据库中的告警状态(t_ds_alert表的alert_status字段)全部被记录为3(对应PartialSuccess)

问题根源分析

经过代码审查，发现问题出在统计逻辑的实现上。当前代码使用map操作将AlertSendStatus流转换为Boolean流，这导致后续的count操作实际上统计的是转换操作次数，而非真正的成功或失败状态。

正确的做法应该是使用filter操作先过滤出特定状态的告警记录，然后再进行计数。这种错误的统计方式使得系统无法正确识别告警发送的实际结果。

解决方案

针对这个问题，建议采取以下改进措施：

1. 将map操作替换为filter操作，正确过滤出成功或失败的告警记录
2. 增加单元测试覆盖告警状态统计逻辑
3. 考虑添加集成测试用例，全面验证AlertServer的功能

影响范围

该问题影响所有使用告警功能的场景，特别是：

1. 配置了告警实例和告警组的流程
2. 设置了"全部通知"策略的流程
3. 需要准确判断告警发送结果的监控场景

最佳实践建议

对于使用DolphinScheduler告警功能的用户，建议：

1. 升级到包含此修复的版本
2. 定期检查告警发送记录的状态准确性
3. 对于关键业务，配置多种告警渠道以提高可靠性

通过修复这个统计逻辑问题，可以显著提高DolphinScheduler告警功能的可靠性，确保运维人员能够及时准确地获取系统状态信息。