Sublime-Wrap-Plus 项目教程
2024-09-27 07:19:28作者:蔡怀权
1. 项目的目录结构及介绍
Sublime-Wrap-Plus/
├── github/
│ └── workflows/
│ └── tests
├── wrap/
│ └── gitignore
├── python-version
├── Base File/
│ └── sublime-settings
├── Default (Linux)/
│ └── sublime-keymap
├── Default (OSX)/
│ └── sublime-keymap
├── Default (Windows)/
│ └── sublime-keymap
├── LICENSE.txt
├── README.md
├── WrapPlus.sublime-commands
├── WrapPlus.sublime-project
└── unittesting.json
└── wrap_plus.py
目录结构介绍
- github/workflows/tests: 包含项目的测试文件。
- wrap/gitignore: 项目的Git忽略文件。
- python-version: 项目的Python版本文件。
- Base File/sublime-settings: 基础设置文件。
- Default (Linux)/sublime-keymap: Linux 系统的默认快捷键配置文件。
- Default (OSX)/sublime-keymap: macOS 系统的默认快捷键配置文件。
- Default (Windows)/sublime-keymap: Windows 系统的默认快捷键配置文件。
- LICENSE.txt: 项目的许可证文件。
- README.md: 项目的说明文档。
- WrapPlus.sublime-commands: 项目的命令配置文件。
- WrapPlus.sublime-project: 项目的项目配置文件。
- unittesting.json: 项目的单元测试配置文件。
- wrap_plus.py: 项目的主要功能实现文件。
2. 项目的启动文件介绍
README.md
README.md 文件是项目的说明文档,包含了项目的安装、配置和使用方法。用户在安装和使用项目时,首先应该阅读此文件。
WrapPlus.sublime-commands
WrapPlus.sublime-commands 文件定义了项目的命令,用户可以通过这些命令来执行项目的功能。
3. 项目的配置文件介绍
Base File/sublime-settings
Base File/sublime-settings 文件包含了项目的基础设置,用户可以根据需要修改这些设置来定制项目的行为。
Default (Linux)/sublime-keymap
Default (Linux)/sublime-keymap 文件定义了Linux系统下的默认快捷键配置,用户可以通过修改此文件来更改快捷键。
Default (OSX)/sublime-keymap
Default (OSX)/sublime-keymap 文件定义了macOS系统下的默认快捷键配置,用户可以通过修改此文件来更改快捷键。
Default (Windows)/sublime-keymap
Default (Windows)/sublime-keymap 文件定义了Windows系统下的默认快捷键配置,用户可以通过修改此文件来更改快捷键。
WrapPlus.sublime-project
WrapPlus.sublime-project 文件是项目的项目配置文件,包含了项目的各种设置和配置选项。
unittesting.json
unittesting.json 文件是项目的单元测试配置文件,定义了单元测试的相关设置。
wrap_plus.py
wrap_plus.py 文件是项目的主要功能实现文件,包含了项目的核心代码。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 移动端HTML医疗影像DICOM在线浏览解决方案:零足迹医疗图像查看器 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
207
220
暂无简介
Dart
646
149
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
653
287
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
250
318
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.13 K
637
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
78
101
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
159
215
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
134
873