Undiscord 项目使用教程
2024-09-16 21:08:27作者:庞队千Virginia
1. 项目目录结构及介绍
Undiscord 项目的目录结构如下:
undiscord/
├── build/
├── help/
├── images/
├── src/
│ ├── eslintrc
│ ├── gitignore
│ ├── CONTRIBUTING.md
│ ├── LICENSE
│ ├── README.md
│ ├── deleteDiscordMessages.user.js
│ ├── package-lock.json
│ ├── package.json
│ └── rollup.config.mjs
└── ...
目录介绍
- build/: 存放构建生成的文件。
- help/: 存放帮助文档和相关资源。
- images/: 存放项目所需的图片资源。
- src/: 项目的源代码目录。
- eslintrc: ESLint 配置文件。
- gitignore: Git 忽略文件配置。
- CONTRIBUTING.md: 贡献指南。
- LICENSE: 项目许可证。
- README.md: 项目说明文档。
- deleteDiscordMessages.user.js: 项目的主要启动文件。
- package-lock.json: 锁定依赖包版本的文件。
- package.json: 项目依赖和脚本配置文件。
- rollup.config.mjs: Rollup 打包配置文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 src/deleteDiscordMessages.user.js。这个文件是 Undiscord 的核心脚本,负责删除 Discord 频道或私信中的消息。
主要功能
- 消息删除: 通过调用 Discord API 删除指定频道或私信中的消息。
- 批量删除: 支持批量删除消息,并根据配置进行延迟处理以避免被 Discord 限制。
- 过滤功能: 支持根据内容、日期、消息类型等条件进行过滤。
使用方法
- 安装一个支持 UserScript 的浏览器扩展,如 Tampermonkey 或 Violentmonkey。
- 将
deleteDiscordMessages.user.js文件添加到扩展中。 - 打开 Discord 网页版,进入需要删除消息的频道或私信。
- 点击浏览器扩展中的 Undiscord 按钮,按照提示进行操作。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要包括 package.json 和 rollup.config.mjs。
package.json
package.json 文件包含了项目的依赖、脚本命令和其他元数据。
{
"name": "undiscord",
"version": "5.2.3",
"description": "Delete all messages in a Discord channel or DM (Bulk deletion)",
"main": "src/deleteDiscordMessages.user.js",
"scripts": {
"build": "rollup -c",
"test": "echo \"Error: no test specified\" && exit 1"
},
"author": "victornpb",
"license": "MIT",
"dependencies": {
"rollup": "^2.0.0"
}
}
rollup.config.mjs
rollup.config.mjs 是 Rollup 的配置文件,用于打包和构建项目。
import { defineConfig } from 'rollup';
export default defineConfig({
input: 'src/deleteDiscordMessages.user.js',
output: {
file: 'build/deleteDiscordMessages.user.js',
format: 'iife'
},
plugins: [
// 插件配置
]
});
配置说明
- input: 指定入口文件为
src/deleteDiscordMessages.user.js。 - output: 指定输出文件为
build/deleteDiscordMessages.user.js,格式为iife(立即执行函数表达式)。 - plugins: 配置 Rollup 插件,用于处理代码打包过程中的各种任务。
通过以上配置,可以方便地进行项目的构建和打包,确保代码的正确性和可维护性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
184
197
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
624
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210