【亲测免费】 Android NDK 示例项目教程
2026-01-30 04:34:54作者:董灵辛Dennis
1. 项目的目录结构及介绍
Android NDK 示例项目包含了多个使用 Android NDK 的示例应用,每个示例都展示了如何使用 NDK 进行 Android 应用开发。项目的目录结构如下:
audio-echo: 音频回声示例base: 基础示例,展示了 NDK 的基础用法bitmap-plasma: 位图等离子体效果示例build-logic: 构建逻辑相关文件camera: 相机使用示例docs: 项目文档endless-tunnel: 无尽隧道游戏示例exceptions: 异常处理示例gles3jni: OpenGL ES 3.0 使用示例gradle: Gradle 构建文件hello-gl2: OpenGL ES 2.0 使用示例hello-jni: JNI 使用示例hello-jniCallback: JNI 回调示例hello-libs: 静态库和动态库使用示例hello-neon: NEON 指令集使用示例hello-oboe: Oboe 音频库使用示例hello-vulkan: Vulkan 使用示例native-activity: 原生活动示例native-audio: 原生音频播放和录制示例native-codec: 原生编解码器示例native-media: 原生媒体框架使用示例native-midi: MIDI 音频接口示例native-plasma: 等离子体效果示例nn-samples: Neural Networks API 使用示例orderfile: 排序文件示例prefab:Prefab 构建系统示例san-angeles: 简单的 3D 游戏示例sanitizers: 运行时检查工具使用示例sensor-graph: 传感器数据可视化示例teapots: 使用 OpenGL ES 渲染茶壶的示例unit-test: 单元测试示例.clang-format: Clang 格式配置文件.gitignore: Git 忽略文件ARCHITECTURE.md: 项目架构介绍CONTRIBUTING.md: 贡献指南LICENSE: 项目许可证README.md: 项目说明文件REFERENCE.md: 项目参考文档build.gradle: 项目构建脚本gradle.properties: Gradle 属性文件gradlew: Gradle 命令行工具gradlew.bat: Windows 系统下的 Gradle 命令行工具settings.gradle: Gradle 设置文件
每个示例目录下通常包含了对应的 Android 应用项目和原生代码。
2. 项目的启动文件介绍
在 Android NDK 示例项目中,每个示例应用都有自己的启动文件。例如,在 hello-jni 示例中,启动文件是 MainActivity.java。这个文件是 Android 应用的入口点,它负责创建应用的用户界面并初始化原生代码。
package com.example.hellojni;
import androidx.appcompat.app.AppCompatActivity;
import android.os.Bundle;
import android.widget.TextView;
public class MainActivity extends AppCompatActivity {
// 加载名为 "hello-jni" 的本地库
static {
System.loadLibrary("hello-jni");
}
// 原生方法声明
public native String stringFromJNI();
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
// 获取 TextView 并设置文本
TextView tv = findViewById(R.id.sample_text);
tv.setText(stringFromJNI());
}
}
在这个文件中,System.loadLibrary("hello-jni"); 语句用于加载名为 "hello-jni" 的本地库,而 stringFromJNI() 是一个原生方法,它将在对应的 C 或 C++ 文件中实现。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要包括 build.gradle 和 gradle.properties。
build.gradle文件定义了项目的构建逻辑,包括依赖关系、构建任务和 Android 插件配置等。
// Top-level build file where you can add configuration options common to all sub-projects/modules.
buildscript {
repositories {
google()
jcenter()
}
dependencies {
classpath "com.android.tools.build:gradle:4.1.0"
// NOTE: Do not place your application dependencies here; they belong
// in the individual module build.gradle files
}
}
allprojects {
repositories {
google()
jcenter()
}
}
task clean(type: Delete) {
delete rootProject.buildDir
}
gradle.properties文件包含了一些影响构建过程的属性,例如 Gradle 的 JVM 参数。
# Project-wide Gradle settings.
# Specifies the JVM arguments used for the daemon process.
# The setting is particularly useful for debugging purposes, e.g. to enable JMX agent
# You can set these options in the gradle.properties file for sub-projects as well.
org.gradle.jvmargs=-Xmx1536m
# Enable JVM assertions. Disable this option for production builds.
org.gradle.jvmargs=-ea
# Set Gradle's parallel execution mode. Enable this option to allow Gradle to execute
# multiple tasks in parallel where possible.
org.gradle.parallel=true
# Enable daemons to run builds in the background (useful for CI systems).
org.gradle.daemon=true
# Disable the generation of Gradle wrapper files. Gradle wrapper files make it easier to
# run Gradle from the command line, but they are unnecessary for continuous integration
# systems that run Gradle using the Gradle distribution.
org.gradle.wrapper=true
通过这些配置文件,开发者可以定制和优化项目的构建过程。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00
ERNIE-ImageERNIE-Image 是由百度 ERNIE-Image 团队开发的开源文本到图像生成模型。它基于单流扩散 Transformer(DiT)构建,并配备了轻量级的提示增强器,可将用户的简短输入扩展为更丰富的结构化描述。凭借仅 80 亿的 DiT 参数,它在开源文本到图像模型中达到了最先进的性能。该模型的设计不仅追求强大的视觉质量,还注重实际生成场景中的可控性,在这些场景中,准确的内容呈现与美观同等重要。特别是,ERNIE-Image 在复杂指令遵循、文本渲染和结构化图像生成方面表现出色,使其非常适合商业海报、漫画、多格布局以及其他需要兼具视觉质量和精确控制的内容创作任务。它还支持广泛的视觉风格,包括写实摄影、设计导向图像以及更多风格化的美学输出。Jinja00
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
675
4.32 K
deepin linux kernel
C
28
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
517
627
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
947
886
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
398
302
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.56 K
909
暂无简介
Dart
920
228
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
335
381
昇腾LLM分布式训练框架
Python
142
169
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
133
212