go-mcp 开发者指南
2025-04-18 22:48:20作者:盛欣凯Ernestine
1. 项目介绍
go-mcp 是一个由 CSDN 公司开发的、用于构建 MCP(Model Context Protocol)服务器的 Go SDK。它提供了类型安全、直观的接口,使得服务器开发变得简单而自信。这个 SDK 的设计注重 API 的易用性和开发者体验,使得开发者可以快速上手并构建出稳定的服务器。
2. 项目快速启动
创建 MCP 服务器
使用 go-mcp 创建 MCP 服务器非常直接。以下是一个温度转换 MCP 服务器的目录结构示例:
.
├── cmd
│ ├── mcpgen
│ │ └── main.go
│ └── temperature
│ └── main.go
├── mcp.gen.go
└── temperature.go
代码生成
首先,创建 cmd/mcpgen/main.go 用于代码生成。运行这个文件将自动生成所需的代码。
package main
import (
"log"
"os"
"path/filepath"
"github.com/ktr0731/go-mcp/codegen"
)
func main() {
// 创建输出目录
outDir := "."
if err := os.MkdirAll(outDir, 0o755); err != nil {
log.Fatalf("failed to create output directory: %v", err)
}
// 创建输出文件
f, err := os.Create(filepath.Join(outDir, "mcp.gen.go"))
if err != nil {
log.Fatalf("failed to create file: %v", err)
}
defer f.Close()
// 服务器定义
def := &codegen.ServerDefinition{
Capabilities: codegen.ServerCapabilities{
Tools: &codegen.ToolCapability{},
Logging: &codegen.LoggingCapability{},
},
Implementation: codegen.Implementation{
Name: "Temperature MCP Server",
Version: "1.0.0",
},
// 工具定义(使用 Go 结构体声明)
Tools: []codegen.Tool{
{
Name: "convert_temperature",
Description: "Convert temperature between Celsius and Fahrenheit",
InputSchema: struct {
Temperature float64 `json:"temperature" jsonschema:"description=Temperature value to convert"`
FromUnit string `json:"from_unit" jsonschema:"description=Source temperature unit,enum=celsius,enum=fahrenheit"`
ToUnit string `json:"to_unit" jsonschema:"description=Target temperature unit,enum=celsius,enum=fahrenheit"`
}{},
},
},
}
// 生成代码
if err := codegen.Generate(f, def, "temperature"); err != nil {
log.Fatalf("failed to generate code: %v", err)
}
}
生成代码:
go run ./cmd/mcpgen
实现服务器
接下来,在 cmd/temperature/main.go 中实现服务器逻辑:
package main
import (
"context"
"fmt"
"log"
"math"
"github.com/ktr0731/go-mcp"
"golang.org/x/exp/jsonrpc2"
)
type toolHandler struct{}
func (h *toolHandler) HandleToolConvertTemperature(ctx context.Context, req *ToolConvertTemperatureRequest) (*mcp.CallToolResult, error) {
temperature := req.Temperature
fromUnit := req.FromUnit
toUnit := req.ToUnit
var result float64
switch {
case fromUnit == "celsius" && toUnit == "fahrenheit":
// °C → °F: (C × 9/5) + 32
result = (temperature * 9 / 5) + 32
case fromUnit == "fahrenheit" && toUnit == "celsius":
// °F → °C: (F − 32) × 5/9
result = (temperature - 32) * 5 / 9
case fromUnit == toUnit:
result = temperature
default:
return nil, fmt.Errorf("unsupported conversion: %s to %s", fromUnit, toUnit)
}
// 四舍五入到两位小数
result = math.Round(result*100) / 100
resultText := fmt.Sprintf("%.2f %s = %.2f %s", temperature, fromUnit, result, toUnit)
return &mcp.CallToolResult{
Content: []mcp.CallToolContent{
mcp.TextContent{
Text: resultText,
},
},
}, nil
}
func main() {
handler := NewHandler(&toolHandler{})
ctx, listener, binder := mcp.NewStdioTransport(context.Background(), handler, nil)
srv, err := jsonrpc2.Serve(ctx, listener, binder)
if err != nil {
log.Fatalf("failed to serve: %v", err)
}
srv.Wait()
}
运行服务器:
go run ./cmd/temperature
3. 应用案例和最佳实践
- 代码生成:使用 go-mcp 的代码生成功能可以减少手动编写重复代码的工作量,确保服务器定义的一致性。
- API 设计:在设计工具和接口时,保持 API 的简洁和直观性,以便其他开发者能够快速理解和使用。
- 错误处理:合理处理错误情况,提供清晰的错误信息,帮助调试和问题定位。
4. 典型生态项目
当前,go-mcp 生态系统中的项目主要集中在构建和扩展 MCP 服务器。由于 go-mcp 旨在提供静态定义的服务器,动态工具添加并不是其重点,因此生态项目通常是基于静态定义构建的。开发者可以参考 go-mcp 的示例和文档来创建自己的 MCP 服务器,并根据需要扩展功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0152- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
617
793
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
394
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
237
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.18 K
152
暂无简介
Dart
983
252
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
348
403
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
198
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.68 K
989