LiveKit服务器中长生命周期房间的状态管理问题分析

背景介绍

在实时音视频通信系统中，房间(Room)是核心概念之一，它代表了一个虚拟空间，参与者可以在这个空间内进行音视频交流。LiveKit作为一个开源的WebRTC基础设施，其房间管理机制直接影响着系统的稳定性和用户体验。

问题现象

在Kubernetes环境中部署LiveKit服务器时，发现一个特殊现象：当房间持续活跃超过24小时后，新加入的参与者可能会被分配到不同的节点上创建同名新房间，而不是加入已有的活跃房间。这导致原本应该在同一房间交流的参与者被分隔在不同的房间实例中。

问题根源分析

经过深入排查，发现问题源于LiveKit服务器启动时执行的一个房间清理逻辑。具体表现为：

1. 服务器启动时会调用CleanupRooms函数
2. 该函数会从Redis存储中删除所有创建时间超过24小时的房间记录
3. 对于长期活跃的房间(超过24小时)，其状态信息会被意外清除
4. 当新参与者尝试加入时，由于Redis中已无该房间记录，系统会创建新房间实例

这种设计显然没有考虑到房间可能需要长期存活的场景，24小时的硬编码阈值过于武断。

技术影响

这种清理机制会导致以下技术问题：

1. 房间分裂：同一房间名的多个实例同时存在，破坏业务逻辑
2. 资源浪费：相同功能的房间被重复创建，增加服务器负载
3. 用户体验下降：用户无法按预期加入已有房间，通信中断
4. 状态不一致：Redis中的房间状态与实际运行情况不符

解决方案探讨

针对这一问题，社区提出了几种改进思路：

1. 完全移除清理逻辑：最简单直接的方案，但可能遗留僵尸房间问题
2. 配置化阈值：通过配置参数控制清理阈值，增加灵活性
3. 智能清理机制：只清理真正闲置的房间，保留活跃房间

经过社区讨论，最终倾向于采用第一种方案，即完全移除CleanupRooms调用及其实现。原因在于：

1. 硬编码的清理机制本身就不够合理
2. 僵尸房间问题应该通过更精确的机制解决
3. 保持系统简单性，避免过度设计

实施建议

对于遇到类似问题的开发者，建议：

1. 短期方案：可以自行构建移除清理逻辑的LiveKit镜像
2. 长期方案：等待官方合并相关修复后升级版本
3. 监控措施：增加对房间状态的监控，及时发现异常情况
4. 容量规划：考虑长期存活房间对系统资源的占用情况

总结

LiveKit作为实时通信基础设施，其房间管理机制需要适应各种业务场景。这次发现的问题提醒我们，在分布式系统中，状态管理需要更加精细和灵活。完全移除简单粗暴的清理机制是正确的方向，未来可以通过更智能的方式处理僵尸房间问题，比如基于房间活跃状态的检测机制等。