C-Tran 开源项目教程

1. 项目的目录结构及介绍

C-Tran 项目的目录结构如下：

C-Tran/
├── data/
│   ├── processed/
│   └── raw/
├── docs/
├── models/
├── notebooks/
├── src/
│   ├── data/
│   ├── models/
│   ├── utils/
│   └── main.py
├── tests/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
└── setup.py

目录介绍：

• data/: 存放数据文件，包括处理过的数据和原始数据。
• docs/: 存放项目文档。
• models/: 存放训练好的模型文件。
• notebooks/: 存放 Jupyter 笔记本文件。
• src/: 项目的源代码目录。
  • data/: 数据处理相关代码。
  • models/: 模型定义和训练代码。
  • utils/: 工具函数和辅助代码。
  • main.py: 项目的主启动文件。
• tests/: 存放测试代码。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• LICENSE: 项目许可证。
• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖包列表。
• setup.py: 项目安装脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 src/main.py。该文件包含了项目的主要逻辑和启动代码。以下是 main.py 的简要介绍：

# src/main.py

import argparse
from src.data.data_loader import load_data
from src.models.model import train_model

def main(args):
    data = load_data(args.data_path)
    model = train_model(data)
    # 其他逻辑...

if __name__ == "__main__":
    parser = argparse.ArgumentParser(description="C-Tran 项目启动文件")
    parser.add_argument("--data_path", type=str, required=True, help="数据文件路径")
    args = parser.parse_args()
    main(args)

启动文件功能：

• 解析命令行参数。
• 加载数据。
• 训练模型。
• 执行其他项目逻辑。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要是 requirements.txt 和 setup.py。

requirements.txt

该文件列出了项目运行所需的 Python 包及其版本。示例如下：

numpy==1.21.2
pandas==1.3.3
scikit-learn==0.24.2
...

setup.py

该文件用于项目的安装和打包。示例如下：

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name="C-Tran",
    version="0.1.0",
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        "numpy==1.21.2",
        "pandas==1.3.3",
        "scikit-learn==0.24.2",
        # 其他依赖包...
    ],
    entry_points={
        "console_scripts": [
            "c-tran=src.main:main",
        ],
    },
)

配置文件功能：

• requirements.txt: 确保项目运行所需的依赖包及其版本一致。
• setup.py: 用于项目的安装、打包和发布。