Awtrix-Light项目MQTT通知功能中JSON格式问题解析
2025-07-08 19:59:25作者:范垣楠Rhoda
在物联网设备开发中,MQTT协议因其轻量级和高效性被广泛应用于设备间通信。本文将以Ulanzi Awtrix(TC001)设备为例,分析一个典型的MQTT消息格式问题及其解决方案。
问题现象
用户在使用Awtrix-Light 0.96版本时发现,通过MQTT向设备发送通知消息时出现异常:
- 发送到
awtrix_06cf08/notify主题的消息无法正常显示 - 而发送到
awtrix_06cf08/custom/test主题的相同内容却能正常显示
根本原因分析
通过深入分析用户提供的MQTT消息内容,发现问题出在JSON格式的构造上。以下是问题消息示例:
{"icon": "23634","text": "80.0 %", "duration": 20 } alias: humidite_terre_ext
这段消息存在两个关键问题:
- 非法JSON结构:在JSON对象外部附加了
alias: humidite_terre_ext文本,这不符合标准JSON格式规范 - 语法错误:
alias字段本应是JSON对象的一部分,但却被放在了对象外部
正确解决方案
正确的JSON消息格式应为:
{
"icon": "23634",
"text": "80.0 %",
"duration": 20
}
如果需要包含alias字段,应该将其作为JSON对象的合法属性:
{
"icon": "23634",
"text": "80.0 %",
"duration": 20,
"alias": "humidite_terre_ext"
}
技术要点
- JSON格式严格性:MQTT消息处理器通常对JSON格式有严格要求,任何不符合规范的字符都会导致解析失败
- 主题差异:不同主题可能对应不同的消息处理器,
/notify主题可能使用了更严格的JSON解析器 - 自动化工具问题:在使用HASS自动化工具生成MQTT消息时,要特别注意模板引擎可能引入的格式问题
最佳实践建议
- 在构造MQTT消息时,始终使用JSON验证工具检查格式有效性
- 对于复杂的消息结构,建议先使用静态数据进行测试
- 在自动化工具中使用模板时,确保最终的输出符合JSON规范
- 考虑使用MQTT客户端工具(如MQTT Explorer)进行实时消息监控和调试
通过遵循这些实践,可以避免类似的消息格式问题,确保物联网设备间的通信可靠性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0114
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
433
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
352
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
690
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
143
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
211
114
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869