honey-css-modules 的项目扩展与二次开发
2025-06-19 05:32:14作者:卓艾滢Kingsley
项目的基础介绍
honey-css-modules(以下简称css-modules-kit)是一个开源项目,旨在提高 CSS Modules 在编辑器中的语言特性支持。它通过扩展 TypeScript 语言服务器(tsserver)的功能,使得开发者在使用 CSS Modules 时能够享受到代码导航、重命名重构等语言特性。此外,它还提供了 Stylelint 插件和生成 .d.ts 文件的工具,进一步增强了 CSS Modules 的开发体验。
项目的核心功能
- 代码导航:支持从组件文件跳转到对应的 CSS Module 文件定义。
- 重命名重构:重命名 CSS 类名或
@value时,对应的 CSS Module 文件也会同步更新。 - 查找所有引用:在编辑器中查找 CSS 类名的所有引用位置。
- 定义预览:通过鼠标悬停预览 CSS 类名的定义。
- 自动更新导入语句:移动
.module.css文件时,自动更新相关的导入语句。 - 创建 CSS Module 文件:如果当前文件没有对应的 CSS Module 文件,将自动创建一个。
- 智能完成:在项目中使用 CSS Modules 时,自动完成
className={styles.xxx}而不是className="..."。 - 优先导入:在请求
styles完成时,优先显示当前组件文件对应的 CSS Module 文件。 - 添加缺失的 CSS 规则:如果尝试使用未定义的类名,可以通过快速修复添加它。
项目使用了哪些框架或库?
- TypeScript:项目的主要语言,用于扩展语言服务器功能。
- Rust:在部分模块中使用,用于性能优化。
- Stylelint:用于 CSS 代码的格式化和校验。
- 其他:可能还包括一些其他的 JavaScript 工具库,用于辅助开发。
项目的代码目录及介绍
项目的主要目录结构如下:
crates/:Rust 相关的代码模块。docs/:项目文档。example/:示例代码和项目。packages/:项目的 NPM 包结构。.github/:GitHub 工作流和配置文件。src/:TypeScript 源代码。test/:测试代码和文件。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增强语言支持:可以扩展更多的语言特性,如代码片段(Snippets)、模板(Templates)等。
- 跨编辑器支持:目前项目主要支持 VS Code,可以扩展到其他编辑器,如 WebStorm、Atom 等。
- 集成其他工具:可以集成更多的 CSS 处理工具,如 PostCSS、Sass 等。
- 优化性能:针对大型项目,优化项目的性能,特别是在处理大量文件和复杂项目结构时。
- 增加自定义配置项:允许用户更灵活地配置项目的各种选项,以满足不同项目的需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.81 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878