ggstatsplot项目中如何将ggbetweenstats效应量显示为Cohen's d

在数据可视化统计分析中，效应量(effect size)是衡量组间差异大小的重要指标。ggstatsplot作为R语言中强大的统计可视化包，其ggbetweenstats函数可以方便地展示组间比较结果。

效应量类型的选择

ggbetweenstats默认使用Hedge's g作为效应量指标，这是一种对样本量进行校正的标准化均值差。但在某些研究领域或特定分析需求下，研究者可能更倾向于使用Cohen's d这一更经典的效应量指标。

实现方法

通过设置effsize.type参数，用户可以轻松切换效应量显示类型：

library(ggstatsplot)

# 使用Cohen's d作为效应量
ggbetweenstats(
    data = mtcars,
    x = am, 
    y = wt,
    effsize.type = "d"  # 关键参数设置
)

参数详解

effsize.type参数支持多种效应量类型：

• "d"：显示Cohen's d
• "g"：显示Hedge's g（默认值）
• "unbiased"：显示无偏估计的Cohen's d

实际应用建议

1. 样本量考虑：当样本量较小时(通常n<20)，推荐使用Hedge's g，因为它对样本量进行了校正

2. 领域惯例：心理学等领域通常使用Cohen's d，而教育研究可能更偏好Hedge's g

3. 结果报告：无论选择哪种效应量，都应在图表标题或说明中明确指出使用的类型

4. 多重比较：当进行多重比较时，建议结合p值校正方法一起考虑效应量的解释

通过这种灵活的效应量显示设置，ggstatsplot让研究者能够根据具体需求选择最合适的统计指标，从而更准确地传达数据分析结果。