探索UI-TARS-desktop:用自然语言控制计算机的全新体验
2026-04-22 10:19:17作者:裴麒琰
UI-TARS-desktop是一款基于视觉-语言模型的GUI代理应用程序,它允许您使用简单的自然语言指令来控制计算机。这款跨平台桌面应用将人工智能技术与直观的操作界面完美结合,让计算机操作变得更加智能和便捷。
功能解析:零基础入门自然语言控制
UI-TARS-desktop提供两种核心操作模式,满足不同场景需求:
计算机操作模式:直接控制本地计算机完成各种任务,如文件管理、应用启动等。核心模块:[src/main]通过视觉-语言模型解析用户指令,实现精准的GUI操作。
浏览器操作模式:自动化网页浏览任务,包括页面导航、表单填写、信息提取等。系统会实时捕获屏幕内容,结合上下文理解用户意图。
图1:UI-TARS-desktop主界面,展示两种核心操作模式
环境配置:三步启动AI控制中心
1. 系统要求检查
确保您的计算机满足以下条件:
- 操作系统:Windows、macOS或Linux
- Node.js:v12或更高版本
- Git:用于代码获取
✅ 检查命令:
node --version
git --version
2. 获取项目代码
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ui/UI-TARS-desktop
cd UI-TARS-desktop
3. 安装依赖并构建
npm install
npm run build
🔧 提示:如果依赖安装失败,可尝试清理npm缓存:npm cache clean --force
快速上手:五分钟完成首次操作
启动应用
npm run start
执行第一个任务
- 在主界面选择"Computer Operator"
- 在输入框中输入自然语言指令
- 点击发送按钮执行任务
场景应用:解锁AI辅助新方式
本地计算机控制
通过简单指令完成复杂操作,例如:
- "帮我整理桌面上的文件,按类型分类"
- "打开浏览器并搜索今天的天气预报"
浏览器自动化
UI-TARS-desktop能模拟人工操作浏览器:
- 自动填写表单
- 提取网页数据
- 定时执行网页操作
进阶技巧:提升使用效率
自定义模型参数
- 点击左侧"Settings"进入设置界面
- 在"模型设置"中调整参数
- 保存配置并重启应用
任务报告导出
任务完成后,系统会自动生成报告:
- 任务执行成功后点击"导出报告"
- 报告链接将自动复制到剪贴板
- 粘贴到浏览器即可查看详细报告
问题排查:常见问题解决方法
应用启动失败
- 确认Node.js版本符合要求
- 重新执行构建命令:
npm run build - 检查系统权限设置
指令识别不准确
- 尝试使用更简洁明确的指令
- 检查网络连接是否正常
- 在设置中调整模型参数
通过本指南,您已经掌握了UI-TARS-desktop的基本使用方法。这款强大的工具将为您带来全新的计算机操作体验,让复杂任务变得简单高效。开始探索自然语言控制的无限可能吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0148- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0111
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
731
4.73 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
609
786
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1 K
1.01 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
392
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
237
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.15 K
148
暂无简介
Dart
983
250
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
347
401
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
197
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.67 K
985



