LLDBagility 使用教程
2024-09-19 21:15:49作者:俞予舒Fleming
1. 项目介绍
LLDBagility 是一个用于 macOS 内核调试的工具,它允许 LLDB 连接到运行在经过补丁的 VirtualBox 虚拟机上的 macOS 虚拟机。通过虚拟机自省的能力,LLDBagility 提供了一种便捷的 macOS 内核调试方法。该工具实现了一些新的 LLDB 命令,使得调试器能够:
- 连接到正在运行的 macOS VirtualBox 虚拟机并秘密地调试其内核,而无需更改客户操作系统。
- 随时中断(然后恢复)客户内核的执行。
- 在内核代码中的任何位置设置硬件断点。
- 设置在指定存储位置的读取或写入访问时触发的硬件观察点。
- 保存并在几秒钟内恢复虚拟机的状态。
2. 项目快速启动
2.1 安装依赖
确保满足以下依赖条件:
- 最新版本的 macOS 作为主机操作系统。
- 最新版本的 LLDB 调试器(可以通过
xcode-select --install安装)。 kdputilsPython 包(参见kdputils的 README)。- 经过 FDP 补丁的 VirtualBox 构建,以及 PyFDP 绑定(参见 FDP 的 README)。
- 一个 VirtualBox 虚拟机,运行任何版本的 macOS 作为客户操作系统。
2.2 安装 LLDBagility
假设所有依赖条件都已满足,只需将以下命令添加到 ~/.lldbinit 文件中:
command script import <path-to-LLDBagility>/LLDBagility/lldbagility.py
2.3 使用 LLDBagility
- 启动 macOS 虚拟机进行调试。
- 启动 LLDB。
- 在 LLDB 中执行以下命令以开始调试:
(lldb) target create <path-to-guest-kernel-binary>
(lldb) fdp-attach <name-of-macos-vm>
2.4 常用命令
LLDBagility 实现了以下新的 LLDB 命令:
fdp-attach或fa:连接调试器到正在运行的 macOS VirtualBox 虚拟机。fdp-hbreakpoint或fh:设置和取消设置读/写/执行硬件断点。fdp-interrupt或fi:暂停虚拟机的执行并将控制权返回给调试器。fdp-save或fs:保存虚拟机当前状态。fdp-restore或fr:将虚拟机恢复到上一次保存的状态。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 调试 macOS 内核
LLDBagility 提供了一种无需修改客户操作系统的方式来调试 macOS 内核。通过使用 fdp-attach 命令,调试器可以连接到正在运行的 macOS 虚拟机,并开始调试其内核。
3.2 设置硬件断点
使用 fdp-hbreakpoint 命令,可以在内核代码中的任何位置设置硬件断点。这对于调试特定内核函数或代码路径非常有用。
3.3 保存和恢复虚拟机状态
在调试过程中,可以使用 fdp-save 和 fdp-restore 命令保存和恢复虚拟机的状态。这对于在调试过程中进行多次测试和恢复非常有用。
4. 典型生态项目
4.1 VirtualBox
LLDBagility 依赖于经过 FDP 补丁的 VirtualBox 虚拟机管理程序。VirtualBox 是一个开源的虚拟化软件,支持多种操作系统作为客户机。
4.2 LLDB
LLDB 是一个强大的调试器,广泛用于 macOS 和 iOS 开发。LLDBagility 扩展了 LLDB 的功能,使其能够调试 macOS 虚拟机中的内核。
4.3 PyFDP
PyFDP 是 FDP 的 Python 绑定,提供了与虚拟机自省相关的功能。LLDBagility 使用 PyFDP 来实现与 VirtualBox 虚拟机的交互。
通过这些工具的结合使用,开发者可以更高效地进行 macOS 内核调试和虚拟机管理。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
410
3.16 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
227
254
暂无简介
Dart
674
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
659
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
264
326
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868