Huma v2.29.0 版本发布:增强多部分表单处理与参数定制能力
Huma 是一个用于构建 RESTful API 的 Go 框架,它通过 OpenAPI 3.1 规范自动生成文档,并提供强大的输入验证和序列化功能。最新发布的 v2.29.0 版本带来了一系列重要改进,特别是在多部分表单处理、参数定制和路由功能方面。
多部分表单处理能力增强
新版本显著提升了多部分表单的处理能力,现在开发者可以在表单中使用任意类型的字段,这些字段会被自动解析和验证。这种改进使得处理文件上传和结构化数据变得更加灵活和强大。
huma.Register(api, huma.Operation{
OperationID: "upload-and-decode-files"
Method: http.MethodPost,
Path: "/upload",
}, func(ctx context.Context, input *struct {
RawBody huma.MultipartFormFiles[struct {
MyFile huma.FormFile `form:"file" contentType:"text/plain" required:"true"`
SomeOtherFiles []huma.FormFile `form:"other-files" contentType:"text/plain" required:"true"`
NoTagBindingFile huma.FormFile `contentType:"text/plain"`
MyGreeting string `form:"greeting", minLength:"6"`
SomeNumbers []int `form:"numbers"`
NonTaggedValuesAreIgnored string // 会被忽略
}]
}) (*struct{}, error) {
// 处理逻辑...
})
这种设计允许开发者在一个表单中混合文件上传和其他结构化数据,同时保持类型安全和自动验证。
改进的子路由自动补丁支持
自动补丁功能现在能够识别公共路径前缀,这使得在子路由中使用自动补丁变得更加可靠。例如,当 API 路由被组织在 /api
前缀下时,自动补丁功能仍然能够正确工作。
func apiMux() func(chi.Router) {
return func(router chi.Router) {
api := humachi.New(router, humaConfig)
huma.Register(api, huma.Operation{
Method: "GET",
Path: "/ressources/{id}",
}, getRessourceByID)
autopatch.AutoPatch(api) // 现在能正确处理子路由
}
}
这一改进使得大型项目的路由组织更加灵活,同时保持了自动补丁功能的便利性。
参数定制能力增强
v2.29.0 引入了两个新接口,为参数定制提供了更强大的能力:
type ParamWrapper interface {
Receiver() reflect.Value
}
type ParamReactor interface {
OnParamSet(isSet bool, parsed any)
}
开发者可以利用这些接口创建更复杂的参数类型。例如,实现一个可选参数类型:
type OptionalParam[T any] struct {
Value T
IsSet bool
}
func (o OptionalParam[T]) Schema(r huma.Registry) *huma.Schema {
return huma.SchemaFromType(r, reflect.TypeOf(o.Value))
}
func (o *OptionalParam[T]) Receiver() reflect.Value {
return reflect.ValueOf(o).Elem().Field(0)
}
func (o *OptionalParam[T]) OnParamSet(isSet bool, parsed any) {
o.IsSet = isSet
}
这种设计模式使得开发者可以创建符合自己业务需求的参数类型,同时保持与 Huma 框架的无缝集成。
深度对象参数支持
新版本增加了对 OpenAPI deepObject
样式的支持,允许在查询参数中发送结构化数据。这对于需要复杂查询条件的 API 特别有用。
huma.Get(api, "/greeting", func(ctx context.Context, input *struct {
Person Person `query:"person,deepObject"`
Map map[string]string `query:"map,deepObject"`
}) (*GreetingOutput, error) {
// 处理逻辑...
})
客户端可以通过类似 ?person[name]=foo&map[a]=foo
的查询字符串传递结构化数据,服务端会自动解析为对应的 Go 结构体。
其他重要改进
-
外部模式支持:现在可以安全地使用外部 JSON Schema 引用而不会导致 panic,虽然这些外部模式不会被验证,但对于文档生成和客户端开发很有帮助。
-
Fiber 适配器稳定性提升:对 humafiber 适配器进行了重大重构,修复了潜在的竞争条件,并确保测试中启用了竞态检测器。
-
验证优化:修复了可能导致重复验证错误的问题,提升了错误处理的准确性。
-
自定义请求体保留:当开发者提供自定义请求体模式时,Huma 不再覆盖它,这为高级用例提供了更大的灵活性。
总结
Huma v2.29.0 版本在多方面进行了增强,特别是改进了表单处理、参数定制和路由功能。这些改进使得开发者能够构建更灵活、更强大的 RESTful API,同时保持框架的简洁性和类型安全性。对于需要处理复杂输入场景或需要高度定制化参数的开发者来说,这个版本提供了更多可能性。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









