【亲测免费】 ONNX到TFLite转换器使用指南

目录结构及介绍

在克隆或下载ONNX到TFLite转换器项目之后, 你会看到以下主要目录和文件:

主要目录:

• src: 包含源代码的主要部分.
• tests: 存放各种测试脚本来确认转换器的功能正确性.

主要文件:

• README.md: 提供项目的详细描述以及安装和使用说明.
• requirements.txt: 列出了所有依赖项及其版本号.
• LICENSE: 描述了该项目的许可条件, 即Apache-2.0许可.

项目启动文件介绍

main.py

这是程序入口点, 即主运行脚本. 用户可以通过调用此脚本将ONNX格式的模型转换为TFLite格式. 命令行参数可以控制输入和输出模型的位置等.

例如:

python main.py --onnx_path path_to_onnx_model.onnx --tflite_path desired_output.tflite

配置文件介绍

项目并没有单独的配置文件, 大多数配置(例如输入输出路径)均通过命令行参数传递给main.py. 然而, 开发者可以在main.py中找到一些默认配置, 如日志级别, 输入/输出数据类型等. 若要更改这些默认行为, 可修改main.py中的相应代码, 或在运行脚本时通过命令行选项覆盖它们.

为了自定义更多高级设置, 用户可能需要编辑main.py, 并理解以下关键概念:

• onnx_optimize: 默认启用, 是否对ONNX模型进行优化, 删除不必要的节点并减少冗余计算.
• nchw_to_nhwc: 当模型从NCHW到NHWC的数据格式转换被激活, 此功能会在转换过程中自动调整.
• quantize: 默认为False, 是否使量化转换, 将模型权重表示为较低位宽的数值形式以加速推断过程并降低功耗.

总之, 对于大多数常规任务而言, 仅需使用main.py及其命令行接口即可完成. 需要进行高级定制时才考虑修改main.py脚本本身.