Virtual Display Driver与Sunshine配合使用的显示捕获问题解决方案
2025-06-07 16:02:11作者:贡沫苏Truman
问题背景
在使用Virtual Display Driver(VDD)创建虚拟显示器配合Sunshine进行远程串流时,许多用户会遇到虚拟显示器无法被正确捕获的问题。这通常表现为Moonlight客户端无法识别或显示虚拟显示器内容。本文将深入分析这一问题的成因,并提供完整的解决方案。
技术原理分析
虚拟显示器通过VDD创建后,Windows系统会为其分配一个显示标识符。然而,Sunshine作为Moonlight的主机端软件,需要明确知道要捕获哪个显示器的内容。关键在于:
- 显示器标识符并非简单的DISPLAY1、DISPLAY2等顺序排列
- 虚拟显示器可能被分配到一个较高的显示索引号
- Sunshine需要精确的显示器路径标识才能正确捕获
详细解决方案
第一步:确定正确的显示器标识
Sunshine自带一个名为dxgi-info.exe的诊断工具,位于Sunshine安装目录的Tools子文件夹中。该工具可以列出系统所有显示器的详细信息,包括其唯一标识符。
正确使用方法:
- 打开文件资源管理器,导航至Sunshine安装目录下的Tools文件夹
- 在地址栏输入"cmd"或"Powershell"并回车,这将在此目录打开命令行窗口
- 执行命令
dxgi-info.exe
第二步:配置Sunshine输出设置
在Sunshine的Web配置界面中:
- 找到"Output"设置项(旧版本可能称为"Display Sink")
- 输入从dxgi-info.exe获取的完整显示器路径标识符
- 保存配置并重启Sunshine服务
常见问题排查
-
命令行窗口闪退问题:
- 不要直接双击运行dxgi-info.exe
- 必须通过命令行方式执行,才能保持窗口不关闭
-
虚拟显示器索引号过高:
- 虚拟显示器可能被分配为DISPLAY8等高位索引
- 这是正常现象,只需确保使用正确标识符
-
多显示器环境:
- 在有多个物理和虚拟显示器的系统中
- 需仔细核对dxgi-info.exe输出中的显示器描述信息
最佳实践建议
- 建议将诊断工具脚本化以便重复使用
- 在更改显示器配置后,应重新运行诊断工具确认标识符
- 考虑将虚拟显示器设置为系统主显示器可简化部分配置
通过以上步骤,用户可以成功配置Sunshine捕获VDD创建的虚拟显示器内容,实现灵活的多显示器远程访问方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
388
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
188
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
113
136