React Query 中 HydrationBoundary 导致 Vercel 构建超时的解决方案
2025-05-02 12:23:42作者:胡唯隽
在使用 React Query 进行服务端数据预取时,开发者可能会遇到一个特殊问题:在本地开发环境下运行正常的代码,部署到 Vercel 时却出现构建超时错误。这种情况通常与 HydrationBoundary 的使用方式有关。
问题现象
典型的代码结构如下:
// 服务端组件
const DashboardPage = async () => {
const queryClient = new QueryClient()
await queryClient.prefetchQuery({
queryKey: ['profile'],
queryFn: userService.getProfile
})
return (
<HydrationBoundary state={dehydrate(queryClient)}>
<Header />
</HydrationBoundary>
)
}
// 客户端组件
'use client'
export const Header = () => {
const { data } = useQuery({
queryKey: ['profile'],
queryFn: userService.getProfile
})
return <div>{data?.name}</div>
}
在 Vercel 部署时,系统会报错"Static page generation timeout",提示静态页面生成超时。
问题根源
这个问题主要有两个关键点:
- Promise 解析问题:在服务端预取数据时,直接传递函数引用(userService.getProfile)可能导致 Promise 无法正确解析
- 环境差异:Vercel 的构建环境与本地开发环境存在差异,对异步操作的处理更为严格
解决方案
修改服务端组件中的 prefetchQuery 调用方式:
await queryClient.prefetchQuery({
queryKey: ['profile'],
queryFn: () => userService.getProfile() // 使用箭头函数包装
})
这个修改确保了:
- 明确创建了一个返回 Promise 的函数
- 使 React Query 能够正确追踪异步操作的状态
- 避免了潜在的 Promise 解析问题
最佳实践
在使用 React Query 进行服务端渲染时,建议:
- 总是使用箭头函数包装查询函数
- 在服务端组件中确保所有异步操作都有明确的等待
- 考虑添加错误边界处理预取可能失败的情况
- 对于关键数据,可以添加超时处理逻辑
通过这种方式,可以确保代码在不同环境下都能稳定运行,避免部署时的意外错误。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134