Jailer 数据库工具技术文档
2024-12-24 20:46:56作者:董宙帆
1. 安装指南
1.1 安装文件
Jailer 提供了适用于 Windows 和 Linux 的安装文件:
- Windows: 使用
Jailer-database-tools-n.n.n.msi安装文件。 - Linux: 使用
jailer-database-tools_n.n.n-x64.deb安装文件。
1.2 自定义安装
如果你不想使用自带的 Java 安装,或者希望使用命令行接口 (CLI),可以解压 jailer_n.n.n.zip 文件。
1.3 启动工具
从解压后的 zip 文件启动工具:
- Windows 平台: 执行
Jailer.exe,或者启动jailerGUI.bat。 - Unix/Linux 平台: 执行脚本
jailerGUI.sh,或者使用java -jar jailer.jar。
2. 项目使用说明
2.1 功能概述
Jailer 是一个用于数据库子集化和关系数据浏览的工具,主要功能包括:
- 子集化: 从生产数据库中创建一致且参照完整的小切片,支持 SQL、DbUnit 记录或 XML 格式。
- 数据浏览: 通过外键或用户定义的关系在数据库中双向导航。
- SQL 控制台: 提供代码补全、语法高亮和数据库元数据可视化。
2.2 支持的数据库
Jailer 支持多种数据库,包括:
- PostgreSQL
- Oracle
- MySQL
- MariaDB
- Microsoft SQL Server
- IBM Db2
- SQLite
- Sybase
- Amazon Redshift
- Firebird
- Informix Dynamic Server
- H2
- Exasol
2.3 新功能
- 2024-07-04: 数据可以导出为结构化的 JSON 和 YAML 文件。
- 2024-06-26: 引入暗色 UI 主题,提升低光环境下的可读性。
- 2024-04-18: 集成 Liquibase 工具,生成数据库对象的 DDL 脚本。
3. 项目 API 使用文档
3.1 API 概述
Jailer 提供了程序化访问数据导出和导入功能的 API,详细文档可参考 https://wisser.github.io/Jailer/api.html。
3.2 主要功能
- 数据导出: 支持将数据导出为 SQL、JSON、YAML、XML 和 DbUnit 数据集。
- 数据导入: 支持将数据导入到开发和测试环境中。
4. 项目安装方式
4.1 源码构建
- 克隆 Git 仓库:
git clone https://github.com/Wisser/Jailer.git - 使用 Ant 构建工具:
cd Jailer ant
4.2 联系与支持
- 主页:
https://github.com/Wisser/Jailer或http://jailer.sourceforge.net/ - 论坛:
https://sourceforge.net/p/jailer/discussion/ - 支持:
rwisser@users.sourceforge.net
5. 贡献者
5.1 代码贡献者
感谢所有为项目做出贡献的人员。
5.2 财务贡献者
成为财务贡献者,帮助我们维持社区的持续发展。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
420
3.22 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
230
261
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
330
暂无简介
Dart
685
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
666
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869