ML4W项目中的系统更新脚本优化实践
2025-07-02 22:52:56作者:袁立春Spencer
背景介绍
ML4W(My Linux for Work)是一个开源的Linux桌面环境配置项目,旨在为用户提供高效的工作环境。该项目包含了一系列自动化脚本,其中系统更新脚本installupdates.sh负责处理不同Linux发行版的系统更新操作。
原始脚本分析
原始的installupdates.sh脚本针对Arch Linux系统提供了较为完善的功能,包括:
- 使用Timeshift创建系统快照
- 更新Flatpak应用
- 通过图形化界面确认操作
然而对于Fedora系统的支持相对简单,仅执行基本的dnf升级命令,缺乏快照创建和Flatpak更新功能。这种不一致性影响了Fedora用户的使用体验。
功能优化方案
针对Fedora系统的优化主要包括以下改进点:
1. 包管理检测函数重构
原脚本中的_isInstalledAUR函数专为Arch Linux设计,优化后改为通用的_isInstalled函数,通过判断当前平台自动选择适当的包检测方式:
_isInstalled() {
package="$1";
case $install_platform in
arch)
check="$($aur_helper -Qs --color always "${package}" | grep "local" | grep "${package} ")";
;;
fedora)
check="$(rpm -qa|grep ${package})"
;;
*)
;;
esac
[ -n "${check}" ] && echo 0 || echo 1
}
2. Fedora平台功能增强
将Arch Linux平台已有的Timeshift快照和Flatpak更新功能移植到Fedora平台:
case $install_platform in
fedora)
sudo dnf upgrade
if [[ $(_isInstalled "flatpak") == "0" ]] ;then
flatpak upgrade
fi
;;
esac
3. 快照创建流程优化
添加了对Timeshift的支持,允许用户在更新前创建系统快照并添加注释:
if [[ $(_isInstalled "timeshift") == "0" ]] ;then
if gum confirm "DO YOU WANT TO CREATE A SNAPSHOT?" ;then
c=$(gum input --placeholder "Enter a comment for the snapshot...")
sudo timeshift --create --comments "$c"
sudo timeshift --list
sudo grub-mkconfig -o /boot/grub/grub.cfg
fi
fi
技术实现细节
-
跨平台兼容性:通过读取
~/.config/ml4w/settings/platform.sh确定当前系统平台,实现不同发行版的差异化处理。 -
用户交互优化:使用gum工具提供友好的命令行交互界面,包括确认对话框和输入提示。
-
安全机制:在系统更新前提供创建快照的选项,为系统变更提供回滚保障。
-
全面更新:不仅处理系统包更新(dnf/yum),还涵盖Flatpak应用的更新。
实际应用效果
优化后的脚本在Fedora 41系统上测试通过,主要改进包括:
- 系统更新流程更加完整,与Arch Linux平台保持功能一致
- 增加了安全防护措施,降低更新风险
- 用户体验更加统一和友好
- 维护了跨发行版的代码一致性
总结
通过对ML4W项目更新脚本的优化,我们实现了Fedora平台功能的增强,使不同Linux发行版的用户都能获得一致且安全的系统更新体验。这种跨平台脚本的设计思路也值得在其他系统管理工具中借鉴应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
539
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
348
413
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
609
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
338
185
暂无简介
Dart
778
193
deepin linux kernel
C
27
11
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
758
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
357
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
252
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
154
896