探索未来地理空间数据的开放标准:STAC API
2024-05-29 01:01:47作者:袁立春Spencer
在数字地球和遥感领域,高效的数据管理和检索是关键。这就是SpatioTemporal Asset Catalog(STAC)API规范的用武之地。它为地理时空资产的元数据结构和查询设定了标准,使得这些信息更容易被全球的研究者、开发者和企业所利用。
项目介绍
STAC API是一套动态的时空资产目录标准,旨在简化对地球观测数据的访问。这个开源项目提供了三个基础规格:STAC API - Core、STAC API - Features 和 STAC API - Item Search,它们可以与一系列扩展相结合,以适应不同的应用场景。
项目技术分析
STAC API基于OpenAPI 3.0规范,提供了清晰的RESTful接口设计,允许用户搜索、浏览和获取时空资产的元数据。其核心组件包括:
- STAC API - Core:定义了基本的目录浏览和API能力。
- STAC API - Features:按照OGC API - Features标准,实现对单个STAC Item对象的搜索功能,返回GeoJSON格式的结果。
- STAC API - Item Search:支持跨集合的STAC Item对象搜索。
项目及技术应用场景
STAC API适用于任何处理地理时空数据的系统,如:
- 卫星影像服务提供商,用于提供实时或历史图像的快速检索。
- 气候模型研究者,查找特定时间和地点的气候数据。
- 地图应用开发,构建更高效的地理信息检索功能。
- 大型GIS系统,集成各类地理时空数据源。
项目特点
- 标准化:严格遵循OpenAPI规范和OGC API - Features标准,确保与其他系统的互操作性。
- 可扩展:通过可选的扩展机制,可以针对特定需求定制功能。
- 稳定性:目前处于稳定β阶段,已有多方实施验证,未来的变动将遵循语义化版本管理。
- 活跃社区:拥有活跃的Gitter聊天室和Google Group,问题解答和改进讨论及时进行。
- 明确成熟度分类:每个扩展都有明确的成熟度级别,用户可根据实际需求选择可靠的功能。
总之,STAC API是连接地理时空数据世界的一座桥梁,无论你是开发者还是数据消费者,都值得探索并利用它来提升你的工作流程。现在就加入这个充满活力的社区,体验更高效的数据管理和检索吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C030
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
425
3.26 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
334
暂无简介
Dart
686
161
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
264
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
19
30