Atomic Red Team远程执行GetPrereqs命令失败问题分析
2025-05-22 01:49:26作者:沈韬淼Beryl
问题背景
在Atomic Red Team框架的使用过程中,用户尝试通过远程会话执行原子测试的GetPrereqs命令时遇到了失败。这是一个典型的环境配置问题,特别是在远程执行和权限管理方面需要特别注意。
环境配置要点
-
模块版本验证
经过检查,用户环境中安装了以下关键模块:- Invoke-AtomicRedTeam 2.1.0
- powershell-yaml 0.4.7 这些版本都是当前推荐使用的稳定版本,理论上应该能够支持正常功能。
-
权限管理问题
在Windows环境中,特别是使用提升权限的PowerShell会话时,存在一个常见但容易被忽视的问题:提升权限的会话不会自动加载用户配置文件。这会导致以下关键配置缺失:- 模块导入语句
- 原子测试路径设置
- 网络安全协议配置
解决方案
-
显式加载配置文件
在提升权限的PowerShell会话中,必须手动执行以下命令来加载配置文件:. $PROFILE这样可以确保所有必要的环境变量和模块导入都能正确执行。
-
关键配置内容
用户配置文件中应包含以下关键配置项:Import-Module "C:\AtomicRedTeam\invoke-atomicredteam\Invoke-AtomicRedTeam.psd1" -Force $PSDefaultParameterValues = @{"Invoke-AtomicTest:PathToAtomicsFolder"="C:\AtomicRedTeam\atomics"} [Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol += [Net.SecurityProtocolType]::Tls12这些配置确保了:
- 正确加载Atomic Red Team模块
- 设置默认的原子测试路径
- 强制使用TLS 1.2安全协议(某些下载操作必需)
-
远程执行注意事项
对于远程会话执行,还需要特别注意:- 确保远程主机上的执行策略允许脚本运行
- 验证网络连接和访问控制设置
- 检查远程主机的模块安装情况
技术原理
这个问题本质上是一个环境继承问题。Windows的安全模型设计使得提升权限的会话会创建一个新的安全上下文,这个新上下文不会自动继承用户环境的所有配置。这种设计虽然提高了安全性,但也带来了配置继承方面的复杂性。
特别是在使用Atomic Red Team这类安全测试框架时,由于它经常需要执行各种系统级操作,正确配置执行环境就显得尤为重要。安全协议的设置更是关键,因为很多在线资源的获取都需要安全的HTTPS连接。
最佳实践建议
- 在提升权限前先验证基础功能是否在普通权限下正常工作
- 为提升权限的会话创建专门的初始化脚本
- 在远程执行前先在本地验证所有功能
- 建立环境检查清单,包括:
- 模块版本
- 执行策略
- 网络连接
- 必要的系统组件
通过以上方法,可以大大减少类似环境配置问题的发生,提高Atomic Red Team框架使用的稳定性和可靠性。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355