优化网络传输的新星:Quant 开源项目
2024-05-23 20:18:17作者:乔或婵
项目介绍
Quant 是一个基于 C11 编写的开源项目,致力于实现新兴的 IETF QUIC(Quick UDP Internet Connections)标准,该标准旨在为 UDP 上提供一个新的传输协议,以支持即将到来的 HTTP/3 标准和其他应用协议。Quant 使用了 warpcore 零拷贝用户空间 UDP/IP 堆栈,该堆栈不仅兼容传统的 Socket API,还支持 netmap 快速包输入/输出框架,以及 Particle 和 RIOT IoT 操作系统,因此它在各种平台和嵌入式设备上都表现出色。
请注意,Quant 实现的是 QUIC 的传输层,但不包括 HTTP/3 绑定,并且当前仍处于研究阶段,不适合生产环境使用。
项目技术分析
Quant 的核心是其对 QUIC 协议的实现,采用了以下关键技术和组件:
- warpcore:这是一种高性能、零拷贝的 UDP/IP 堆栈,允许高效的数据包处理。
- picotls:提供 TLS 1.3 的实现,确保数据安全传输。
- klib & timeout:用于实现数据结构和函数,提高代码效率。
- netmap 和 Particle / RIOT 支持:使 Quant 能在传统 POSIX 系统以及物联网设备上运行。
构建过程中,Quant 还依赖于 http-parser 库(用于 HTTP/0.9 示例),并利用 cmake 和 Doxygen 生成文档。
项目及技术应用场景
Quant 适用于那些追求低延迟、高可靠性的互联网应用程序,尤其是需要跨越复杂网络环境的场景。例如:
- 云服务提供商:可以利用 QUIC 提供更快的连接速度和更好的拥塞控制。
- 实时通信应用:如在线游戏或视频通话,这些需要减少延迟并快速适应网络变化。
- 物联网设备:通过 RIOT 或 Particle 支持,Quant 可以在资源有限的设备上部署高效的网络传输。
项目特点
- 跨平台:支持多种操作系统,包括 Linux、MacOS、FreeBSD 等,以及 Particle 和 RIOT 物联网系统。
- 零拷贝:warpcore 堆栈利用零拷贝技术,提高了数据传输效率。
- 灵活的构建选项:可以创建调试版本(带详细日志)或优化版本。
- 容器化部署:提供 Docker 容器,方便快速测试和部署。
- 持续改进:项目开放源码,欢迎贡献,持续跟踪 QUIC 最新进展。
对于想要探索下一代网络传输技术或希望参与 QUIC 实验性实现的开发者来说,Quant 是一个极具吸引力的项目。尽管它仍处于实验阶段,但已经展现出了巨大的潜力,值得期待和尝试。
热门项目推荐
相关项目推荐
鸿蒙开发工具大赶集
本仓将收集和展示鸿蒙开发工具,欢迎大家踊跃投稿。通过pr附上您的工具介绍和使用指南,并加上工具对应的链接,通过的工具将会成功上架到我们社区。012yolo-onnx-java
Java开发视觉智能识别项目 纯java 调用 yolo onnx 模型 AI 视频 识别 支持 yolov5 yolov8 yolov7 yolov9 yolov10,yolov11,paddle ,obb,seg ,detection,包含 预处理 和 后处理 。java 目标检测 目标识别,可集成 rtsp rtmp,车牌识别,人脸识别,跌倒识别,打架识别,车牌识别,人脸识别 等Java00每日精选项目
🔥🔥 每日精选已经升级为:【行业动态】,快去首页看看吧,后续都在【首页 - 行业动态】内更新,多条更新哦~🔥🔥 每日推荐行业内最新、增长最快的项目,快速了解行业最新热门项目动态~~029frog
这是一个人工生命试验项目,最终目标是创建“有自我意识表现”的模拟生命体。Java00Cangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。Cangjie055毕方Talon工具
本工具是一个端到端的工具,用于项目的生成IR并自动进行缺陷检测。Python040PDFMathTranslate
PDF scientific paper translation with preserved formats - 基于 AI 完整保留排版的 PDF 文档全文双语翻译,支持 Google/DeepL/Ollama/OpenAI 等服务,提供 CLI/GUI/DockerPython06mybatis-plus
mybatis 增强工具包,简化 CRUD 操作。 文档 http://baomidou.com 低代码组件库 http://aizuda.comJava03国产编程语言蓝皮书
《国产编程语言蓝皮书》-编委会工作区018- DDeepSeek-R1探索新一代推理模型,DeepSeek-R1系列以大规模强化学习为基础,实现自主推理,表现卓越,推理行为强大且独特。开源共享,助力研究社区深入探索LLM推理能力,推动行业发展。【此简介由AI生成】。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

Python - 100天从新手到大师
Python
603
114

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
205
55

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
59
48

🎉 基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba、Vue3 & Vite、Element Plus的分布式前后端分离微服务架构权限管理系统
Vue
44
29

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
286
77
Ffit-framework
面向全场景的 Java 企业级插件化编程框架,支持聚散部署和共享内存,以一切皆可替换为核心理念,旨在为用户提供一种灵活的服务开发范式。
Java
112
13

Java开发视觉智能识别项目 纯java 调用 yolo onnx 模型 AI 视频 识别 支持 yolov5 yolov8 yolov7 yolov9 yolov10,yolov11,paddle ,obb,seg ,detection,包含 预处理 和 后处理 。java 目标检测 目标识别,可集成 rtsp rtmp,车牌识别,人脸识别,跌倒识别,打架识别,车牌识别,人脸识别 等
Java
7
0

a fast,lightweight and joy web framework
Cangjie
10
2

这是一个人工生命试验项目,最终目标是创建“有自我意识表现”的模拟生命体。
Java
7
0

✍ WeChat Markdown Editor | 一款高度简洁的微信 Markdown 编辑器:支持 Markdown 语法、色盘取色、多图上传、一键下载文档、自定义 CSS 样式、一键重置等特性
Vue
111
25