功夫核心库:量化交易者的开源利器
2024-10-10 01:55:30作者:钟日瑜
项目介绍
功夫核心库 是一款专为量化交易者设计的开源交易执行系统。它旨在解决量化交易中的核心问题,包括低延迟交易、开放的策略编写方式、友好的使用体验以及跨平台运行。功夫核心库不仅提供了微秒级别的系统响应速度,还支持纳秒级时间戳的交易数据实时存储和盘后分析,为量化交易者提供了强大的技术支持。
项目技术分析
功夫核心库的系统架构设计精良,涵盖了后台核心、策略接口和前端UI三个主要部分:
-
后台核心(C++):
- 长拳(longfist):定义了金融交易相关的数据格式,并提供了多种语言的序列化支持。
- 易筋经(yijinjing):专为金融交易设计的超低延迟时间序列内存数据库,支持纳秒级时间精度。
- 咏春(wingchun):策略执行引擎,提供策略开发接口,实时维护策略账目及持仓情况。
-
策略接口(C++/Python):
- RxCpp:响应式事件处理框架,支持对多种数据类型的金融交易数据进行灵活处理。
- numpy/pandas:自带的Python运行环境原生提供这些工具供策略使用。
-
前端UI(Node.js):
- Electron:跨平台的桌面应用开发框架。
- Vue.js:UI开发框架,提供友好的图形化操作界面。
项目及技术应用场景
功夫核心库适用于以下应用场景:
- 量化交易平台:为量化交易者提供低延迟、高精度的交易执行系统。
- 策略开发与测试:支持Python和C++策略编写,策略师可以自由使用第三方计算库,进行策略开发与测试。
- 跨平台交易系统:支持Windows、MacOSX和Linux三大主流平台,满足不同用户的需求。
项目特点
- 低延迟交易:提供微秒级别的系统响应,支持纳秒级时间戳的交易数据实时存储和盘后分析。
- 开放的策略编写方式:支持Python 3及C++形式的策略编写,策略师可以不受限地使用第三方计算库。
- 友好的使用方式:提供图形化操作界面,简化策略运维流程,同时支持进阶用户通过底层API无界面使用系统。
- 跨平台运行:支持Windows、MacOSX和Linux三大主流平台,编译运行无障碍。
结语
功夫核心库作为一款专为量化交易者设计的开源交易执行系统,凭借其低延迟、开放的策略编写方式、友好的使用体验以及跨平台运行的特点,成为了量化交易领域的强大工具。无论你是量化交易的新手还是资深策略师,功夫核心库都能为你提供强大的技术支持,助你在量化交易的道路上更进一步。
立即访问 功夫核心库 了解更多信息,开始你的量化交易之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~057CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0382- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
1 freeCodeCamp Cafe Menu项目中link元素的void特性解析2 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正3 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析4 freeCodeCamp课程中屏幕放大器知识点优化分析5 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案6 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析7 freeCodeCamp JavaScript高阶函数中的对象引用陷阱解析8 freeCodeCamp博客页面工作坊中的断言方法优化建议9 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析10 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析
最新内容推荐
项目优选
收起

本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
48
259

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
348
381

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
871
516

React Native鸿蒙化仓库
C++
179
263

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
131
184

deepin linux kernel
C
22
5

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
7
0

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
335
1.09 K

harmony-utils 一款功能丰富且极易上手的HarmonyOS工具库,借助众多实用工具类,致力于助力开发者迅速构建鸿蒙应用。其封装的工具涵盖了APP、设备、屏幕、授权、通知、线程间通信、弹框、吐司、生物认证、用户首选项、拍照、相册、扫码、文件、日志,异常捕获、字符、字符串、数字、集合、日期、随机、base64、加密、解密、JSON等一系列的功能和操作,能够满足各种不同的开发需求。
ArkTS
31
0

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.08 K
0