OpenUSD项目在Python 3.11下的测试失败问题分析
2025-06-02 14:52:06作者:冯梦姬Eddie
在OpenUSD项目中,当使用Python 3.11版本进行构建时,发现部分基于Boost Python的测试用例出现了失败情况。这些测试位于pxr/external/boost/python/test目录下,主要涉及属性访问和序列化相关的功能。
问题背景
测试框架使用了doctest模块,该模块会直接执行文档块中的代码并比较脚本输出。由于Python 3.11对错误信息和序列化机制进行了改进,导致测试输出与预期结果不一致。
具体问题表现
属性访问测试失败
在properties.py测试中,当尝试设置一个只读属性时,Python 3.11生成的错误信息与之前版本有显著差异:
- Python 3.10及以下版本会输出"can't set attribute"错误
- Python 3.11则提供了更详细的错误信息,明确指出"property has no setter"
这种变化源于Python 3.11对错误跟踪机制的改进,旨在为开发者提供更清晰的调试信息。
序列化测试失败
pickle1和pickle4测试用例的失败则与Python 3.11对__getstate__和__reduce__方法的修改有关:
- Python 3.11中
__getstate__方法的默认行为发生了变化 - 这导致
__reduce__方法返回的元组中多了一个None值 - 虽然从功能角度看这个变化不影响实际使用,但它导致了测试输出的不匹配
技术影响分析
这些测试失败并不代表功能性问题,而是反映了Python 3.11在以下方面的改进:
- 错误信息增强:Python 3.11对traceback进行了优化,提供了更精确的错误定位和描述
- 序列化机制完善:对pickle协议相关方法进行了规范化处理
解决方案建议
针对这类问题,可以考虑以下解决方向:
- 对于属性访问测试,可以利用doctest提供的忽略机制来处理不同Python版本间的输出差异
- 对于序列化测试,可以调整测试预期以兼容Python 3.11的新行为,或者添加版本条件判断
这些改动既能保持测试的有效性,又能适应Python新版本的特性改进。
总结
OpenUSD项目在Python 3.11下的测试失败案例展示了软件升级过程中常见的兼容性问题。理解这些问题的本质有助于开发者更好地维护跨版本兼容性,同时也体现了Python语言自身的演进方向——提供更清晰的错误信息和更规范的内部机制。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python02
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
291
2.61 K
deepin linux kernel
C
24
7
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
227
306
Ascend Extension for PyTorch
Python
116
149
暂无简介
Dart
578
127
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
605
182
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
121
295
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.04 K
610
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,专门为Transformer模型的训练和推理而设计。
C++
46
77
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
358
2.14 K