ORPC v0.48.0 版本发布:RPC 框架的重大升级
ORPC 是一个现代化的 RPC(远程过程调用)框架,它提供了客户端和服务器之间的高效通信能力。这个框架特别注重类型安全和开发体验,支持多种前端框架集成,并提供了丰富的中间件和序列化功能。最新发布的 v0.48.0 版本带来了多项重要改进和新特性,让开发者在构建分布式系统时拥有更强大的工具。
核心变更与架构改进
自定义 JSON 序列化器
v0.48.0 版本引入了自定义 RPC JSON 序列化器的能力。这一改进允许开发者根据特定需求定制数据的序列化和反序列化过程,在处理特殊数据类型或优化性能时特别有用。框架现在提供了更灵活的序列化控制,同时保持了类型安全。
服务器端重大改进
服务器端进行了多项架构调整,其中最重要的变化是移除了重复中间件的逻辑,改为显式处理中间件链。这种设计使得中间件的执行更加透明和可控。同时新增了.$input方法,为输入数据处理提供了更直观的API。
新引入的UnlazyRouter工具解决了懒加载路由可能导致的问题,使得路由管理更加可靠。此外,现在可以在.callable和.actionable方法后进行链式调用,大大提升了API的流畅性和灵活性。
客户端增强
客户端方面,现在重新导出了hooks工具函数,使得开发者可以更方便地使用这些实用工具。事件迭代器状态变化的处理也得到了更新,提供了更一致的行为模式。
框架集成扩展
v0.48.0 版本显著扩展了对前端框架的支持:
-
Solid-Query:新增了对Solid.js的Tanstack Query集成,为Solid开发者提供了强大的数据获取和状态管理能力。
-
Svelte-Query:同样引入了对Svelte的Tanstack Query支持,完善了框架的前端生态。
-
Vue-Colada:移除了输入和上下文选项中的深度引用(deep ref),简化了API并提高了性能。
类型系统与验证增强
Zod集成方面取得了显著进展:
- 现在支持在JSON Schema中处理
readOnly和propertyNames属性,增强了API文档的丰富性。 - 修复了
propertyNames在字符串模式下的应用问题,确保了验证逻辑的准确性。
问题修复与稳定性提升
本次版本修复了多个关键问题:
- 解决了TypeScript中"has no properties in common with type"的类型问题
- 确保中间件初始上下文能正确反映在过程中
- 修正了中间件
next方法返回的上下文内容
这些改进显著提升了框架的稳定性和开发体验。
总结
ORPC v0.48.0 是一个功能丰富的版本,在序列化、中间件处理、前端集成和类型系统等方面都有显著提升。这些改进使得ORPC更适合构建复杂的分布式应用,同时保持了出色的开发体验和类型安全性。对于正在使用或考虑使用RPC框架的团队来说,这个版本值得认真评估和升级。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00