Django Pictures 开源项目教程
项目介绍
Django Pictures 是一个专为 Django 设计的响应式图像库,它利用了现代编码格式如 AVIF 和 WebP,以实现跨浏览器的高效图片展示。这个库通过 Picture 标签支持响应式Web图像,非常适合构建需要适应不同屏幕大小的网站。特性包括原生网格系统支持、CDN集成选项、本地开发中的占位符功能,以及对异步图像处理的支持(通过 Celery、Dramatiq 或 Django RQ),并且提供了DRF集成,便于在RESTful API中使用。
项目快速启动
安装 Django Pictures
首先,确保你的环境已经安装了Python 3.8或更高版本,并且已经配置好Django。接着,通过pip安装Django Pictures:
python3 -m pip install django-pictures
配置 Django 项目
在你的Django项目的settings.py文件中,将'django_pictures'添加到INSTALLED_APPS列表中:
INSTALLED_APPS = [
# ...
'pictures',
]
接下来,你可以按需配置PICTURES设置,例如定义断点、网格列数等,默认配置可能已足够初学者使用:
PICTURES = [
"BREAKPOINTS": [576, 768, 992, 1200, 1400], # 断点示例
"GRID_COLUMNS": 12,
"FILE_TYPES": ["WEBP"], # 支持的文件类型
"PIXEL_DENSITIES": [1, 2], # 支持的像素密度
]
别忘了同步数据库迁移:
python manage.py migrate pictures
使用 Django Pictures 示例
在视图中,你可以创建或获取图片模型实例,然后在模板中使用标签来生成响应式的图片标记:
{% load pictures %}
...
<picture>
{% picture object.image 'ratio-16x9' placeholder=True %}
</picture>
这将根据预设的规则自动生成不同的图片源以适应不同设备。
应用案例和最佳实践
当整合到实际项目时,最佳做法是围绕图片的响应性需求设计页面布局。确保在不同的设备和屏幕尺寸下,通过定义适合的断点和比例,使图片能够流畅地调整大小,提供最佳用户体验。对于性能考虑,推荐使用WebP或AVIF格式,它们体积小而质量高,减少加载时间。
典型生态项目结合
虽然Django Pictures本身聚焦于图片管理与优化,但在实际应用中,它可以与多个生态系统内的组件结合使用。例如,与Django Rest Framework一同使用时,可以轻松地在API端点提供响应式图片数据,优化前后端分离的应用程序中的图像加载。此外,与Django-Cleanup集成自动清理旧图片文件,保持存储整洁。
此教程为快速入门指南,深入使用还需参考项目官方文档以获取更多高级特性和详细配置指导。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00