推荐开源项目:pytest-subtests——为你的测试增加强大的子测试功能
2024-06-07 15:39:01作者:舒璇辛Bertina
1、项目介绍
pytest-subtests 是一个针对 pytest 框架的插件,它引入了对 unittest 中的 subTest() 方法的支持,并提供了一个名为 subtests 的 fixtures,使得在纯 pytest 测试中也能实现类似的功能。通过这个插件,你可以更方便地进行多条件或参数化测试,每个子测试可以独立记录结果和错误信息,显著提高了测试报告的可读性和准确性。
2、项目技术分析
pytest-subtests 主要提供了两个关键特性:
2.1 支持 unittest.subTest()
对于那些从 unittest 迁移到 pytest 或者同时使用两种框架的人来说,这个插件允许你在 pytest 测试类中直接使用 unittest.TestCase.subTest() 方法,无需担心兼容性问题。这使得你能够在同一个测试方法中创建多个子测试,并为每个子测试指定不同的输入数据或预期结果。
2.2 新增 subtests fixtures
除了支持 unittest.subTest(),pytest-subtests 还引入了一个新的 fixtures —— subtests。这个 fixtures 可以让你在纯 pytest 风格的测试函数中轻松创建子测试,只需要在 with subtests.test(...): 语句中定义你的测试条件即可。
3、项目及技术应用场景
pytest-subtests 在以下几个场景下特别有用:
- 参数化测试:如果你的测试函数需要运行多次,每次使用不同的输入数据,
subtests是一种理想的选择。 - 复杂条件判断:当你需要验证某个功能在多种条件下都表现正确时,可以通过子测试来拆分这些条件。
- 确保单独测试失败不中断其他测试:每个子测试都是独立的,即使其中一个失败,也不会影响其他子测试的执行。
4、项目特点
- 简洁易用:
pytest-subtests具有直观的 API 设计,无论你是unittest用户还是pytest爱好者,都能快速上手。 - 增强测试报告:每个子测试都有独立的反馈,使测试结果更加清晰,调试更高效。
- 良好兼容性:与主流的 Python 版本以及
pytest配套工具(如tox)兼容。
想要改善你的测试体验吗?立即尝试 pytest-subtests,让测试变得更加智能和高效吧!只需通过 pip install pytest-subtests 就能安装,开始享受更强大且优雅的测试解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
535
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178